prikaz prve stranice dokumenta Metode strojnog učenja u klasifikaciji signala EEG-a kod afektivnih poremećaja
No public access
undergraduate thesis
Metode strojnog učenja u klasifikaciji signala EEG-a kod afektivnih poremećaja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. urn:nbn:hr:168:077282
Skorupan, Ivan
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Skorupan, I. (2020). Metode strojnog učenja u klasifikaciji signala EEG-a kod afektivnih poremećaja (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:077282

Skorupan, Ivan. "Metode strojnog učenja u klasifikaciji signala EEG-a kod afektivnih poremećaja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:077282

Skorupan, Ivan. "Metode strojnog učenja u klasifikaciji signala EEG-a kod afektivnih poremećaja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:077282

Skorupan, I. (2020). 'Metode strojnog učenja u klasifikaciji signala EEG-a kod afektivnih poremećaja', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 07 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:077282

Skorupan I. Metode strojnog učenja u klasifikaciji signala EEG-a kod afektivnih poremećaja [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 November 07] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:077282

I. Skorupan, "Metode strojnog učenja u klasifikaciji signala EEG-a kod afektivnih poremećaja", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:077282

Metadata
TitleMetode strojnog učenja u klasifikaciji signala EEG-a kod afektivnih poremećaja
Title (english)Machine Learning Methods for EEG Signal Classification in Affective Disorders
AuthorIvan Skorupan
MentorMario Cifrek (mentor)
Committee memberMario Cifrek (predsjednik povjerenstva)
Committee memberKrešimir Friganović (član povjerenstva)
Committee memberZrinka Topić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-07-03, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Nebalansirani skupovi podataka su česti u medicinskoj praksi. Klasični algoritmi strojnog učenja pate od prenaučenosti na nebalansiranim skupovima pa su potrebne posebne metode za unaprjeđenje modela. U ovom radu je provedena klasifikacija značajki signala EEG-a po medicinskim dijagnozama nad nekoliko tablica koristeći modele stroja potpornih vektora, k najbližih susjeda, slučajne šume te AdaBoosta. Analizirani su rezultati klasifikacije i pokazano je da modeli AdaBoost i stroj potpornih vektora s linearnom jezgrom pokazuju najveći potencijal za klasifikaciju and nebalansiranim skupovima podataka u većini primjera.
Abstract (english)
Imbalanced datasets are often found in medical praxis. Classical machine learning algorithms suffer from overfitting on imbalanced datasets, which is why special methods are needed to improve model performance. In this thesis, EEG signal features classification by medical diagnoses was performed on several tables using the support vector machine, k-nearest neighbors, random forest and AdaBoost models. Classification results were analyzed and it was shown that the AdaBoost and linear kernel support vector machine models show the most potential for classification on imbalanced datasets in majority of the examples.
Keywords
Keywords (english)
Languageenglish
URN:NBNurn:nbn:hr:168:077282
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-14 09:56:38