prikaz prve stranice dokumenta Dijagnostički indeks depresije kao kvantitativna metoda klasifikacije afektivnih poremećaja
No public access
master's thesis
Dijagnostički indeks depresije kao kvantitativna metoda klasifikacije afektivnih poremećaja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. urn:nbn:hr:168:394623
Skorupan, Ivan
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Skorupan, I. (2022). Dijagnostički indeks depresije kao kvantitativna metoda klasifikacije afektivnih poremećaja (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:394623

Skorupan, Ivan. "Dijagnostički indeks depresije kao kvantitativna metoda klasifikacije afektivnih poremećaja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:394623

Skorupan, Ivan. "Dijagnostički indeks depresije kao kvantitativna metoda klasifikacije afektivnih poremećaja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:394623

Skorupan, I. (2022). 'Dijagnostički indeks depresije kao kvantitativna metoda klasifikacije afektivnih poremećaja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 01 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:394623

Skorupan I. Dijagnostički indeks depresije kao kvantitativna metoda klasifikacije afektivnih poremećaja [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2022 [cited 2024 June 01] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:394623

I. Skorupan, "Dijagnostički indeks depresije kao kvantitativna metoda klasifikacije afektivnih poremećaja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:394623

Metadata
TitleDijagnostički indeks depresije kao kvantitativna metoda klasifikacije afektivnih poremećaja
Title (english)Depression Diagnosis Index as a Quantitative Classification Method of Affective Disorders
AuthorIvan Skorupan
MentorMario Cifrek (mentor)
Committee memberMario Cifrek (predsjednik povjerenstva)
Committee memberTomislav Pribanić (član povjerenstva)
Committee memberAlan Jović (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2022-06-28, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Iz dostupne baze signala EEG-a izdvojeno je nekoliko linearnih i nelinearnih značajki koje su uspoređene statističkim metodama. Iz dobivene usporedbe odabrano je nekoliko najboljih značajki koje su iskorištene u formuli za dijagnostički indeks depre- sije. Uz spomenuti indeks, provedena je klasifikacija dostupnih signala EEG-a pomoću nekoliko odabranih metoda strojnog učenja. Sve metode potrebne za izradu ovog rada, od izdvajanja značajki sve do računanja indeksa depresije i provedbe klasifikacije modelima strojnog učenja implementirane su u web aplikaciji za analizu signala EEG-a.
Abstract (english)
Several linear and non-linear EEG signal features have been extracted from the available signal database and compared using statistical methods. Several best features have been chosen from this comparison and were used in the formula for the diagnostic depression index. Along with the aforementioned index, classification of available EEG signals has been done using several chosen machine learning methods. Classification results were compared to the constructed model of diagnostic depression index. All methods needed to make this thesis, from feature extraction, depression index calculation all the way to classification using machine learning models have been implemented in a web application for EEG signal analysis.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:394623
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-14 09:56:23