prikaz prve stranice dokumenta Analiza alata za obradu velikih skupova podataka s naglaskom na primjenu u telekomunikacijskim sustavima
No public access
master's thesis
Analiza alata za obradu velikih skupova podataka s naglaskom na primjenu u telekomunikacijskim sustavima
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. urn:nbn:hr:168:181460
Hanžek, Edo
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Hanžek, E. (2014). Analiza alata za obradu velikih skupova podataka s naglaskom na primjenu u telekomunikacijskim sustavima (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:181460

Hanžek, Edo. "Analiza alata za obradu velikih skupova podataka s naglaskom na primjenu u telekomunikacijskim sustavima." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:181460

Hanžek, Edo. "Analiza alata za obradu velikih skupova podataka s naglaskom na primjenu u telekomunikacijskim sustavima." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:181460

Hanžek, E. (2014). 'Analiza alata za obradu velikih skupova podataka s naglaskom na primjenu u telekomunikacijskim sustavima', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 04 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:181460

Hanžek E. Analiza alata za obradu velikih skupova podataka s naglaskom na primjenu u telekomunikacijskim sustavima [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2014 [cited 2024 November 04] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:181460

E. Hanžek, "Analiza alata za obradu velikih skupova podataka s naglaskom na primjenu u telekomunikacijskim sustavima", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2014. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:181460

Metadata
TitleAnaliza alata za obradu velikih skupova podataka s naglaskom na primjenu u telekomunikacijskim sustavima
Title (english)Analysis of tools and technologies for big data analysis with focus on application in telecommunication systems
AuthorEdo Hanžek
MentorSaša Dešić (mentor)
Committee memberSaša Dešić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberIvana Podnar Žarko (član povjerenstva)
Committee memberTomislav Grgić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2014-07-09, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
Ovim diplomskim radom analizirana su besplatna i komercijalna rješenja za upravljanje i obradu velikih skupova podataka. U prvom dijelu rada opisane su glavne značajke raznih platformi i alata za analizu velikih skupova podataka. Nakon opisa platformi koje su uglavnom komercijalna rješenja dana je i usporedba istih. Osim platformi opisan je i niz besplatnih rješenja za analizu velikih skupova podataka te je i za njih na kraju dana usporedba kako bi se utvrdilo koji je bolji za pojedine vrstu obrade. U drugom dijelu rada detaljno je opisano rješenje Apache Hadoop te je to rješenje odabrano kao najbolje za analizu velikih skupova podataka. Osim opisa svih dijelova sustava Hadoop te modela MapReduce, sustav je uspostavljen i testiran u praksi te su na kraju prikazani rezultati obavljenog testiranja. Na kraju rada napisan je zaključak o cijeloj temi s naglaskom na odabrano rješenje za analizu velikih skupova podataka.
Abstract (english)
This thesis describes the free and commercial solutions for the management and processing of large data sets. The main features of different platforms and tools for the analysis of large data sets are described in the first part of the paper. After describing the platforms, that are mainly commercial solutions, a comparison between platforms is given. In addition to the commercial platforms a number of free solutions for the analysis of large data sets are described. In the second part of this paper Apache Hadoop is described in details. This solution was chosen as the best software for the analysis of large data sets. In addition to the description of all parts of Hadoop and MapReduce model, the system is set up and tested in practice. The results of the performed tests are shown and explained. A conclusion about the whole subject is written at the end of this paper, emphasizing the chosen solution for the analysis of large data sets.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:181460
Study programmeTitle: Information and Communication Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 09:07:56