prikaz prve stranice dokumenta Optimizacija neuronske mreže korištene za predviđanje svojstava silicenskih nanovrpci
No public access
undergraduate thesis
Optimizacija neuronske mreže korištene za predviđanje svojstava silicenskih nanovrpci
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. urn:nbn:hr:168:855042

Stresec, Ivan
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Stresec, I. (2020). Optimizacija neuronske mreže korištene za predviđanje svojstava silicenskih nanovrpci (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:855042

Stresec, Ivan. "Optimizacija neuronske mreže korištene za predviđanje svojstava silicenskih nanovrpci." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:855042

Stresec, Ivan. "Optimizacija neuronske mreže korištene za predviđanje svojstava silicenskih nanovrpci." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:855042

Stresec, I. (2020). 'Optimizacija neuronske mreže korištene za predviđanje svojstava silicenskih nanovrpci', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 12 September 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:855042

Stresec I. Optimizacija neuronske mreže korištene za predviđanje svojstava silicenskih nanovrpci [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 September 12] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:855042

I. Stresec, "Optimizacija neuronske mreže korištene za predviđanje svojstava silicenskih nanovrpci", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:855042