prikaz prve stranice dokumenta Usporedba metoda za rekonstrukciju slike u računalnoj tomografiji
No public access
undergraduate thesis
Usporedba metoda za rekonstrukciju slike u računalnoj tomografiji
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. urn:nbn:hr:168:582729
Šeša, Rene
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Šeša, R. (2021). Usporedba metoda za rekonstrukciju slike u računalnoj tomografiji (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:582729

Šeša, Rene. "Usporedba metoda za rekonstrukciju slike u računalnoj tomografiji." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:582729

Šeša, Rene. "Usporedba metoda za rekonstrukciju slike u računalnoj tomografiji." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:582729

Šeša, R. (2021). 'Usporedba metoda za rekonstrukciju slike u računalnoj tomografiji', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 28 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:582729

Šeša R. Usporedba metoda za rekonstrukciju slike u računalnoj tomografiji [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2021 [cited 2024 December 28] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:582729

R. Šeša, "Usporedba metoda za rekonstrukciju slike u računalnoj tomografiji", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:582729

Metadata
TitleUsporedba metoda za rekonstrukciju slike u računalnoj tomografiji
Title (english)Comparative Study of Image Reconstruction Agorithms in Computed Tomography
AuthorRene Šeša
MentorIgor Lacković (mentor)
Committee memberIgor Lacković (predsjednik povjerenstva)
Committee memberSara Žulj (član povjerenstva)
Committee memberKrešimir Friganović (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2021-07-05, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
U ovome radu objašnjeno je prikupljanje podataka, tijekom CT snimanja, pomoću paralelnog i lepezastog snopa rentgenskih zraka. U nastavku rada dan je opis i usporedba analitičkih metoda rekonstrukcije (povratna projekcija i filtrirana povratna projekcija) te iterativnih metoda rekonstrukcije (ART i SIRT). Prilikom uspoređivanja kvalitete rekonstrukcije slike korišteno je pet parametara koji ukazuju na kvalitetu rekonstrukcije. Uspoređen je utjecaj na kvalitetu rekonstrukcije različitog broja projekcija za povratnu projekciju i filtriranu povratnu projekciju, različitog broja iteracija za ART i SIRT metode, korištenja različitih filtera kod filtrirane povratne projekcije i utjecaj na vrijeme izvođenja prilikom variranja broja iteracija kod ART i SIRT metode. Na kraju je dana usporedba kvalitete rekonstrukcije za sve četiri navedene metode.
Abstract (english)
In this paper, it is explained how the CT scan data is being collected by using a parallel beam and by using a fan beam. In the following sections, analytical methods(back projection and filtered back projection) and iterative methods (ART and SIRT) and is described and compared. The quality of the reconstruction is compared using five parameters. Results show the effect of the number of projections on the quality of reconstruction for back projection and filtered back projection, the effect of the number of iterations for ART and SIRT on the quality of reconstruction, the effect of various filters for filtered back projection and the effect of the number of iterations on run time for ART and SIRT. At the end of this paper, quality of the reconstruction of all four mentioned methods is compared.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:582729
Study programmeTitle: Electrical Engineering and Information Technology
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-14 10:01:43