prikaz prve stranice dokumenta Očitavanje komunalnih brojila pomoću strojnog učenja
No public access
undergraduate thesis
Očitavanje komunalnih brojila pomoću strojnog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. urn:nbn:hr:168:229386
Šimac, Luka
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Šimac, L. (2020). Očitavanje komunalnih brojila pomoću strojnog učenja (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:229386

Šimac, Luka. "Očitavanje komunalnih brojila pomoću strojnog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:229386

Šimac, Luka. "Očitavanje komunalnih brojila pomoću strojnog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:229386

Šimac, L. (2020). 'Očitavanje komunalnih brojila pomoću strojnog učenja', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 26 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:229386

Šimac L. Očitavanje komunalnih brojila pomoću strojnog učenja [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 November 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:229386

L. Šimac, "Očitavanje komunalnih brojila pomoću strojnog učenja", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:229386

Metadata
TitleOčitavanje komunalnih brojila pomoću strojnog učenja
Title (english)Reading of Communal Meters Using Machine Learning
AuthorLuka Šimac
MentorMarko Subašić (mentor)
Committee memberMarko Subašić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberKarlo Koščević (član povjerenstva)
Committee memberDenis Milošević (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-08-27, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Tema završnog rada je očitavanje komunalnih brojila pomoću strojnog učenja. Razvitkom algoritama dubokog učenja u granama računalnog vida došlo je do značajnog napretka u obradi i razumijevanju podataka koji se nalaze u slikama. Problem očitavanja komunalnih brojila riješen je korištenjem konvulucijskih neuronskih mreža radi njihove mogućnosti da uspješno pronađu i klasificiraju ciljani objekt. Algoritam Faster R-CNN pripada porodici algoritama konvolucijskih neuronskih mreža te pruža uspješne rezultatu u primjeni u rješavanju očitanja brojila. Važna značajka koja je dobivena iz analize eksperimentalnih podataka je sposobnost generalizacije problema.
Abstract (english)
The topic of the thesis is the reading of residential meters using machine learning. With the development of deep learning algorithms in the branches of computer vision, significant progress has been made in processing and understanding the data contained in images. The problem of reading utility meters was solved by using convolutional neural networks for their ability to successfully find and classify the target object. The Faster R-CNN algorithm belongs to the family of convolutional neural network algorithms and provides successful results in solving problem of reading of residential readings. An important feature obtained from the analysis of experimental data is the ability to generalize the problem.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:229386
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-14 10:02:30