prikaz prve stranice dokumenta Poboljšanje rezultata detekcije kroz variranje izgleda objekta
No public access
undergraduate thesis
Poboljšanje rezultata detekcije kroz variranje izgleda objekta
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. urn:nbn:hr:168:627479
Hrabar, Fran
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Hrabar, F. (2021). Poboljšanje rezultata detekcije kroz variranje izgleda objekta (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:627479

Hrabar, Fran. "Poboljšanje rezultata detekcije kroz variranje izgleda objekta." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:627479

Hrabar, Fran. "Poboljšanje rezultata detekcije kroz variranje izgleda objekta." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:627479

Hrabar, F. (2021). 'Poboljšanje rezultata detekcije kroz variranje izgleda objekta', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 18 September 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:627479

Hrabar F. Poboljšanje rezultata detekcije kroz variranje izgleda objekta [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2021 [cited 2024 September 18] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:627479

F. Hrabar, "Poboljšanje rezultata detekcije kroz variranje izgleda objekta", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:627479

Metadata
TitlePoboljšanje rezultata detekcije kroz variranje izgleda objekta
Title (english)Improving of Detection Results Through Variation of Object Appearance
AuthorFran Hrabar
MentorMarko Subašić (mentor)
Committee memberMarko Subašić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDenis Milošević (član povjerenstva)
Committee memberKarlo Koščević (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2021-07-07, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Tema ovog rada je poboljšanje rezultata procjene dubinske udaljenosti objekta od kamere kroz variranje teksture 3D objekta. U svrhu uključenja iscrtavanja slika i promjene teksture objekta u cjevovod koristi se diferencijabilni prikazivač PyTorch3D. Detaljno su opisani parametri scene prikazivača i skup podataka. Dotaknuta je i tema konvolucijskih neuronskih mreža i njihova primjena u detekciji objekata kao i EfficientNet u ulozi ekstraktora značajki. Na kraju rada prikazani su rezultati testiranja naučenih modela sa promjenama tekstura na skupu za testiranje.
Abstract (english)
The topic of this paper is to improve the results of depth estimation of an object from camera through the variation of the texture of a 3D object. A differentiable PyTorch3D renderer is used to include image rendering and variation of the texture of a object in the pipeline. The renderer’s scene parameters and data set are described in detail. The topic of convolutional neural networks and their application in object detection as well as EfficientNet in feature extractor role were also touched upon. At the end of the paper, the results of testing the learned models with the change of texture on the testing set are presented.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:627479
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-14 20:35:11