prikaz prve stranice dokumenta Sustav za preporučivanje korisničkih kompetencija na osnovi korisničkog unosa
No public access
undergraduate thesis
Sustav za preporučivanje korisničkih kompetencija na osnovi korisničkog unosa
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. urn:nbn:hr:168:019648
Jukić, Nikolina
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Jukić, N. (2020). Sustav za preporučivanje korisničkih kompetencija na osnovi korisničkog unosa (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:019648

Jukić, Nikolina. "Sustav za preporučivanje korisničkih kompetencija na osnovi korisničkog unosa." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:019648

Jukić, Nikolina. "Sustav za preporučivanje korisničkih kompetencija na osnovi korisničkog unosa." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:019648

Jukić, N. (2020). 'Sustav za preporučivanje korisničkih kompetencija na osnovi korisničkog unosa', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 26 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:019648

Jukić N. Sustav za preporučivanje korisničkih kompetencija na osnovi korisničkog unosa [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 December 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:019648

N. Jukić, "Sustav za preporučivanje korisničkih kompetencija na osnovi korisničkog unosa", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:019648

Metadata
TitleSustav za preporučivanje korisničkih kompetencija na osnovi korisničkog unosa
Title (english)Hard Skill Autocompletion Recommender System
AuthorNikolina Jukić
MentorMarin Šilić (mentor)
Committee memberMarin Šilić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAdrian Satja Kurdija (član povjerenstva)
Committee memberPetar Afrić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-09-15, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Prelaskom u informacijsko doba započela je nagla digitalizacija. Povećanjem broja korisnika interneta, broj dostupnih informacija neprestano raste i dolazi do preopterećenja informacijama. Rješavanje tog problema zahtijeva analizu i obradu podataka za što se, između ostalog, grade sustavi za preporučivanje. U radu je predloženo programsko ostvarenje sustava koji korisniku preporučuje kompetencije na osnovi poznatih informacija o njemu. Rad programskog rješenja i teorijska znanja potrebna za razvoj sustava detaljno su objašnjeni. Sustav je zasnovan na suradnji i preporuke stvara tražeći slične korisnike. Učinkovitost sustava ispitana je prikladno odabranim mjerama te su predstavljeni rezultati i mogućnosti poboljšanja trenutnog rješenja.
Abstract (english)
Advancement to the information age led to rapid digitalization. Increase in the number of Internet users and available digital information leads to information overload. Solving this problem requires work in information analysis and processing, for that purpose recommender systems are built. This paper proposes a realization of a system used to recommend skills to the user, based on previously accumulated information about the user. The paper presents functionality of the system, as well as theory knowledge needed for building such a system. Built system is a collaborative recommender system that gives recommendations based on similarities between users. Work of the system is tested using appropriate evaluation measures. Finally, the results of the evaluation and possible improvements of the current system are discussed.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:019648
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-14 20:42:48