prikaz prve stranice dokumenta Sustav za automatsko prepoznavanje govora s ciljem prevođenja
Access restricted to authenticated users
undergraduate thesis
Sustav za automatsko prepoznavanje govora s ciljem prevođenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences, 2024. urn:nbn:hr:131:442661
Mađarić, Filip
University of Zagreb
Faculty of Humanities and Social Sciences
Department of information and Communication sciences

Institutional repository: ODRAZ

Cite this document

Mađarić, F. (2024). Sustav za automatsko prepoznavanje govora s ciljem prevođenja (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:442661

Mađarić, Filip. "Sustav za automatsko prepoznavanje govora s ciljem prevođenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:442661

Mađarić, Filip. "Sustav za automatsko prepoznavanje govora s ciljem prevođenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:442661

Mađarić, F. (2024). 'Sustav za automatsko prepoznavanje govora s ciljem prevođenja', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences, accessed 27 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:442661

Mađarić F. Sustav za automatsko prepoznavanje govora s ciljem prevođenja [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences; 2024 [cited 2024 November 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:442661

F. Mađarić, "Sustav za automatsko prepoznavanje govora s ciljem prevođenja", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:442661

Metadata
TitleSustav za automatsko prepoznavanje govora s ciljem prevođenja
Title (english)Automatic speech recognition system for translation purposes
AuthorFilip Mađarić
MentorIvan Dunđer (mentor)
Committee memberSanja Seljan (predsjednik povjerenstva)
Committee memberVjera Lopina (član povjerenstva)
Committee memberIvan Dunđer (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Humanities and Social Sciences
(Department of information and Communication sciences)
Zagreb
Defense date and country2024-06-27, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Abstract
U današnje vrijeme, tehnologije prepoznavanja govora sve se više koriste u svakodnevnom životu. Neke od najpoznatijih tehnologija, STT (Speech-To-Text) i TTS (Text-To-Speech), doživjeli su veliki porast u implementaciji kroz posljednjih nekoliko godina, posebno s pojavom tehnologija kao što su pametni asistenti. Automatsko prepoznavanje govora je vrlo izazovan proces, no korištenjem raznih rješenja, kao i jednog od najpopularnijih programskih jezika – Python, taj proces se može pojednostavniti. Svrha ovog završnog rada je istraživanje tehnologije automatskog prepoznavanja govora, što je realizirano podjelom rada u teorijski i praktični dio. Teorijski dio pokriva neka recentna istraživanja na temu tehnologija prepoznavanja govora, kao i objašnjenja navedenih tehnologija, alata, korištenog programskog jezika i korištenih modula unutar istog. U tehničkom dijelu obrađena je izrada programa koja koristi tehnologiju automatskog prepoznavanja govora, kao i tehnologiju sinteze govora iz teksta. Sustav prikazan u praktičnom dijelu koristi tehnologiju prepoznavanja govora s ciljem prevođenja izgovorenih informacija, te iščitavanja istih na drugom jeziku.
Abstract (english)
In today’s world, speech recognition technologies are being increasingly used in everyday life. Some of the most well-known technologies, STT (Speech-To-Text) and TTS (Text-To-Speech), have seen a significant increase in implementation over the past few years, especially with the emergence of technologies such as smart assistants. Automatic speech recognition is a highly challenging process, but by using various solutions, as well as one of the most popular programming languages – Python, this process can be simplified. The purpose of this bachelor thesis is to explore automatic speech recognition technology, which is realized by dividing the paper into a theoretical and practical part. The theoretical part covers some recent research on the topic of speech recognition technologies, as well as explanations of the mentioned technologies, tools, the programming language used, and the modules used within it. The technical part involves the development of a program that utilizes automated speech recognition technology, as well as speech synthesis technology. The system shown in the practical part uses automatic speech recognition technology for the purpose of translating spoken information and reading said information aloud in a different language.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:131:442661
Study programmeTitle: Information Sciences
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informacijskih znanosti (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informacijskih znanosti)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to authenticated users
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-06-27 20:12:20