prikaz prve stranice dokumenta Uloga umjetne inteligencije u digitalizaciji knjižnične građe
  Download
PDF 1.78 MB
master's thesis
Uloga umjetne inteligencije u digitalizaciji knjižnične građe
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences, 2024. urn:nbn:hr:131:633696
Rušinović, Dino
University of Zagreb
Faculty of Humanities and Social Sciences
Department of information and Communication sciences

Institutional repository: ODRAZ

Cite this document

Rušinović, D. (2024). Uloga umjetne inteligencije u digitalizaciji knjižnične građe (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:633696

Rušinović, Dino. "Uloga umjetne inteligencije u digitalizaciji knjižnične građe." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:633696

Rušinović, Dino. "Uloga umjetne inteligencije u digitalizaciji knjižnične građe." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:633696

Rušinović, D. (2024). 'Uloga umjetne inteligencije u digitalizaciji knjižnične građe', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences, accessed 07 October 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:633696

Rušinović D. Uloga umjetne inteligencije u digitalizaciji knjižnične građe [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences; 2024 [cited 2024 October 07] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:633696

D. Rušinović, "Uloga umjetne inteligencije u digitalizaciji knjižnične građe", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:633696

Metadata
TitleUloga umjetne inteligencije u digitalizaciji knjižnične građe
Title (english)The role of artificial intelligence in the digitalization of library materials
AuthorDino Rušinović
MentorHrvoje Stančić (mentor)
Committee memberTomislav Ivanjko (predsjednik povjerenstva)
Committee memberArian Rajh (član povjerenstva)
Committee memberHrvoje Stančić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Humanities and Social Sciences
(Department of information and Communication sciences)
Zagreb
Defense date and country2024-09-19, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Library Science
Abstract
Ovaj rad istražuje utjecaj umjetne inteligencije (AI) na proces digitalizacije knjižnične građe s fokusom na prednosti, prepreke i potencijalne ishode ugradnje AI tehnologija u knjižnične sustave. Kombinirajući pregled postojeće literature s praktičnim istraživanjem, rad ispituje kako umjetna inteligencija može poboljšati pristupačnost, preciznost i učinkovitost usluga digitalne knjižnice. Pregled literature zadubljuje se u ključne alate umjetne inteligencije kao što su optičko prepoznavanje znakova (OCR), analiza teksta i algoritmi pretraživanja, dok se također bavi tehničkim i etičkim dilemama koje mogu proizaći iz njihove upotrebe. Praktični dio istraživanja, koji je uključio anketiranje stručnjaka i korisnika knjižnica, razotkrio je različita stajališta i iskustva o integraciji umjetne inteligencije u knjižnično poslovanje. Rezultati ukazuju na široko odobravanje implementacije umjetne inteligencije, ali značajnu zabrinutost u vezi sa smanjenom osobnom interakcijom, etičkim razmatranjima i potrebom za daljnjim obrazovanjem. U konačnici, ovim diplomskim radom se zaključuje da uspješna integracija umjetne inteligencije u knjižnicama zahtijeva oprezan i dobro zaokružen pristup koji uzima u obzir kako tehnološki napredak, tako i očuvanje temeljnih knjižničnih načela.
Abstract (english)
Thesis investigates the impact of artificial intelligence (AI) on the digitization process of library materials, focusing on the advantages, obstacles, and potential outcomes of incorporating AI technologies into library systems. Combining a review of existing literature with practical research, the study examines how artificial intelligence can improve the accessibility, accuracy, and efficiency of digital library services. The literature review delves into key AI tools such as optical character recognition (OCR), text analysis, and search algorithms, while also addressing the technical and ethical dilemmas that may arise from their use. The practical part of the research, which included surveying experts and library users, revealed different points of view and experiences about the integration of artificial intelligence in library operations. The findings indicate broad approval of AI implementation, but significant concerns about reduced personal interaction, ethical considerations, and the need for further education. Ultimately, the study concludes that the successful integration of artificial intelligence in libraries requires a cautious and well-rounded approach that considers both technological advances and the preservation of core library principles.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:131:633696
Study programmeTitle: Information Sciences; specializations in: Archivistics Study, Library Science, Information Sciences (research), Information Sciences (teaching), Museology and heritage management, Informatology
Course: Library Science
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra bibliotekarstva (magistar/magistra bibliotekarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-09-24 11:07:03