Računalna obrada književnih tekstova na primjeru analize korpusa ruskih romantičara i realista

Kasunić, Lorena

undergraduate thesis

Računalna obrada književnih tekstova na primjeru analize korpusa ruskih romantičara i realista

Zagreb: University of Zagreb, University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences, 2019. urn:nbn:hr:131:762282

Kasunić, Lorena

University of Zagreb
Faculty of Humanities and Social Sciences
Department of information and Communication sciences

Institutional repository: ODRAZ

Cite this document

APA 6th Edition

Kasunić, L. (2019). Računalna obrada književnih tekstova na primjeru analize korpusa ruskih romantičara i realista (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:762282

MLA 8th Edition

Kasunić, Lorena. "Računalna obrada književnih tekstova na primjeru analize korpusa ruskih romantičara i realista." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:762282

Chicago 17th Edition

Harvard

Kasunić, L. (2019). 'Računalna obrada književnih tekstova na primjeru analize korpusa ruskih romantičara i realista', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences, accessed 06 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:762282

Vancouver

Kasunić L. Računalna obrada književnih tekstova na primjeru analize korpusa ruskih romantičara i realista [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences; 2019 [cited 2025 January 06] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:762282

IEEE

L. Kasunić, "Računalna obrada književnih tekstova na primjeru analize korpusa ruskih romantičara i realista", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences, Zagreb, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:762282

Cite this item: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:762282

Metadata

Title	Računalna obrada književnih tekstova na primjeru analize korpusa ruskih romantičara i realista
Title (english)	Computational analysis of literary texts using the example of the analysis of Russian literary corpus
Author	Lorena Kasunić
Mentor	Petra Bago (mentor)
Committee member	Nives Mikelić Preradović (predsjednik povjerenstva)
Committee member	Tomislav Lauc (član povjerenstva)
Committee member	Petra Bago (član povjerenstva)
Granter	University of Zagreb Faculty of Humanities and Social Sciences (Department of information and Communication sciences) Zagreb
Defense date and country	2019-07-08, Croatia
Scientific / art field, discipline and subdiscipline	SOCIAL SCIENCES Information and Communication Sciences
Abstract	U radu će se objasniti što znači pojam računalne obrade književnih tekstova te u kojim područjima se upotrebljava. Iznijet će se glavne prednosti i nedostaci analiziranja književnih ostvarenja pomoću računalnih programa. Prikazat će se najpoznatije metode koje su svojstvene kvantitativnom pristupu književnim djelima (kvantitativna tematska analiza, pripisivanje autorstva, stilometrija, analiza ključnih riječi). Poseban naglasak će se staviti na analiziranje vokabulara pisaca, u ovom slučaju kako se koriste pridjevi u djelima ruskih romantičara Puškina i Ljermontova, te ruskih realista Dostojevskog i Tolstoja. U istraživanju će se upotrebljavati hrvatski prijevodi spomenutih djela, dostupni na internetskoj stranici eLektire. Ispitivanje će biti fokusirano na to kolike su razlike između pojedinih djela i potkorpusa (ruskog i romantičarskog). Pri tome će se primijeniti alat za označavanje vrsta riječi (tzv. POS tagger) kako bi se dobili označeni pridjevi. Dobiveni rezultati će se analizirati te će se pomoću njih pokušati izvesti zaključak o korisnosti kvantitativne analize književnih tekstova.
Abstract (english)	The paper will analyze the concept of computational analysis of literary texts and investigate which scientific fields use this type of analysis. We will present the main advantages and disadvantages of analyzing literary works with computer programs. The most popular methods of quantitative analysis of literature will be shown (quantitative thematic analysis, authorship attribution, stylometry, keyword analysis). Special emphasis will be placed on analyzing the vocabulary of writers, in this case the usage of adjectives in the works of Russian romantics Pushkin and Lermontov, and Russian realists Dostoevsky and Tolstoy. In particular, we will investigate whether there are any differences or similarities in the way adjectives are used in subcorpora (romantics vs. realists). A word tagging tool (so-called "POS tagger") will be applied in order to obtain the tagged adjectives. The corpus will be made up of Croatian translations available on the eLektire platform. The obtained results will be analyzed and will be used to test the usability of quantitative analysis of literary texts.
Keywords
Keywords (english)
Language	croatian
URN:NBN	urn:nbn:hr:131:762282
Study programme	Title: Information Sciences Study programme type: university Study level: undergraduate Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informacijskih znanosti (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informacijskih znanosti)
Type of resource	Text
File origin	Born digital
Access conditions	Open access
Terms of use
Created on	2019-08-22 12:53:20

Search form