prikaz prve stranice dokumenta Upotreba umjetne inteligencije u klasifikaciji analitičkih podataka i prepoznavanju uzoraka ponašanja
  Download
PDF 2.51 MB
undergraduate thesis
Upotreba umjetne inteligencije u klasifikaciji analitičkih podataka i prepoznavanju uzoraka ponašanja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Chemical Engineering and Technology, 2016. urn:nbn:hr:149:030488
Gajdek, Dorotea
University of Zagreb
Faculty of Chemical Engineering and Technology

Institutional repository: Repository of Faculty of Chemical Engineering and Technology University of Zagreb

Cite this document

Gajdek, D. (2016). Upotreba umjetne inteligencije u klasifikaciji analitičkih podataka i prepoznavanju uzoraka ponašanja (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Chemical Engineering and Technology. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:030488

Gajdek, Dorotea. "Upotreba umjetne inteligencije u klasifikaciji analitičkih podataka i prepoznavanju uzoraka ponašanja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Chemical Engineering and Technology, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:030488

Gajdek, Dorotea. "Upotreba umjetne inteligencije u klasifikaciji analitičkih podataka i prepoznavanju uzoraka ponašanja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Chemical Engineering and Technology, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:030488

Gajdek, D. (2016). 'Upotreba umjetne inteligencije u klasifikaciji analitičkih podataka i prepoznavanju uzoraka ponašanja', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Chemical Engineering and Technology, accessed 20 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:030488

Gajdek D. Upotreba umjetne inteligencije u klasifikaciji analitičkih podataka i prepoznavanju uzoraka ponašanja [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Chemical Engineering and Technology; 2016 [cited 2024 December 20] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:030488

D. Gajdek, "Upotreba umjetne inteligencije u klasifikaciji analitičkih podataka i prepoznavanju uzoraka ponašanja", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Chemical Engineering and Technology, Zagreb, 2016. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:030488

Metadata
TitleUpotreba umjetne inteligencije u klasifikaciji analitičkih podataka i prepoznavanju uzoraka ponašanja
Title (english)Artificial intelligence in classification and pattern recognition of analytical data
AuthorDorotea Gajdek
MentorŠime Ukić (mentor)
Committee memberŠime Ukić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberLidija Furač (član povjerenstva)
Committee memberSuzana Sopčić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Chemical Engineering and Technology
Zagreb
Defense date and country2016-07-12, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		NATURAL SCIENCES
Chemistry
Analytic Chemistry
Abstract
Umjetna inteligencija (AI) je skup metoda kojima uređaji obavljanju inteligentne radnje. Glavni problemi, odnosno ciljevi AI, su: razumijevanje, znanje, planiranje, učenje, komunikacija, percepcija te sposobnost manipuliranja te pomicanja objekata. AI koristi veliki broj alata kao što su: metode matematičke optimizacije, logičko zaključivanje, metode bazirane na vjerojatnosti... Područje AI je interdisciplinarno te uključuje računalne znanosti, matematiku, psihologiju, lingvistiku, neuroznanost, kao i specijalizirane znanosti kao što je umjetna psihologija. U ovom radu fokus je na primjeni AI u analitičkoj kemiji. Primjena AI u analitičkoj kemiji ima dugu povijest, no tek je ubrzani razvoj informatičkih znanosti u zadnjih nekoliko desetljeća povećao intenzitet i raznolikost njene upotrebe i doveo je do razine da je postala uobičajeni alat za modeliranje ili obradu analitičkih podataka.
Abstract (english)
Artificial intelligence (AI) is the intelligence exhibited by machines. The main problems of AI research include: reasoning, knowledge, planning, learning, natural language processing (communication), perception, and the ability to move and manipulate objects. There is large number of tools applied in AI, including mathematical optimization techniques, logic, methods based on probability, and many others. The AI field is interdisciplinary, including computer science, mathematics, psychology, linguistics, neuroscience, as well as other specialized fields such as artificial psychology. In this specific work, the focus will be on AI in analytical chemistry. The application of AI in analytical chemistry has a long history. Yet, the benefits provided by significant development of informatics in recent decades generated diversity of AI applications and significantly increased its importance.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:149:030488
Study programmeTitle: Applied Chemistry - Undergraduate study; specializations in: Environmental chemistry and green technologies, Advanced materials and technologies, Applied organic chemistry
Course: Environmental chemistry and green technologies
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) primijenjene kemije (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) primijenjene kemije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2017-12-07 11:41:48