prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje akademskog uspjeha primjenom tehnika rudarenja podataka i alata poslovne inteligencije
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Predviđanje akademskog uspjeha primjenom tehnika rudarenja podataka i alata poslovne inteligencije
Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics Varaždin, 2016. urn:nbn:hr:211:595300

Vukušić, Dino
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Information Systems Development

Cite this document

Vukušić, D. (2016). Predviđanje akademskog uspjeha primjenom tehnika rudarenja podataka i alata poslovne inteligencije (Master's thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:595300

Vukušić, Dino. "Predviđanje akademskog uspjeha primjenom tehnika rudarenja podataka i alata poslovne inteligencije." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:595300

Vukušić, Dino. "Predviđanje akademskog uspjeha primjenom tehnika rudarenja podataka i alata poslovne inteligencije." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:595300

Vukušić, D. (2016). 'Predviđanje akademskog uspjeha primjenom tehnika rudarenja podataka i alata poslovne inteligencije', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 30 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:595300

Vukušić D. Predviđanje akademskog uspjeha primjenom tehnika rudarenja podataka i alata poslovne inteligencije [Master's thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2016 [cited 2024 November 30] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:595300

D. Vukušić, "Predviđanje akademskog uspjeha primjenom tehnika rudarenja podataka i alata poslovne inteligencije", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2016. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:595300