Svaka biljka ima jedinstvene karakteristike lista, te je na temelju tih karakteristika moguće odrediti o kojoj vrsti biljke je riječ. Jedna takva karakteristika je i oblik lista, tj. obrub. Obrub lista može biti gladak, nazubljen, dvostruko nazubljen, vrh lista može biti zaobljen ili šiljast. Ta karakteristiku da svaka biljka ima jedinstven obrub lista bit će iskorištena za izradu ovog rada. Ovaj rad se sastoji od dva dijela: teorijskog i praktičnog. Aplikacija se sastoji od dva osnovna dijela, to su digitalna obrada slike koja služi da se prvo dobije obrub lista, a onda i tokeni koji će biti proslijeđeni drugom dijelu aplikacije koji je neuronska mreža koja ima zadaću na osnovu tih tokena odrediti o kojoj je vrsti riječ. Zbog toga će u teorijskom dijelu biti objašnjeno što je to digitalna obrade slike i bit će spomenute neke osnovne operacije kao što su point operacije i filteri, te će također biti objašnjeno i što je to neuronska mreža, vrste neuronskih mreža, te kako se mreža uči, a posebno će biti objašnjen algoritam širenjem unatrag (backpropagation algoritam) koji će biti korišten u aplikaciji. Bit će dan i pregled znanstvenih radova koji imaju istu temu da bi se prikazali i drugi načini klasifikacije listova. U praktičnom dijelu će biti objašnjeno kako radi aplikacija, te čemu služi koja klasa i što rade njezine metode. Za razvoj aplikacije bit će korišten C# programski jezik, Aforge.NET programski dodatak te neka gotova programska rješenja koja su dostupna na GitHub-u.