Često se u svojim istraživanjima istraživači i znanstvenici, ali i poduzetnici u svom svakodnevno radu susreću s potrebom podjele podataka u grupe po zajedničkim osobinama i sklonostima. Ovakva podjela ne samo da omogućuje lakšu analizu podataka već i pronalazi smislene grupe unutar ciljne ili opće populacije, ovisno o ciljevima istraživanja i grupiranja podataka. Tehnika koja se najčešće koristi u svrhu grupiranja ili klasifikacije podataka je analiza grupa koja čini i jedan od prvih koraka pri rudarenju podacima (Institut Ruđer Bošković, 2017). S obzirom na važnost analize grupa cilj ovog diplomskog rada je prikazati njezin teorijski okvir kao i njezinu primjenu na analizi podataka u konkretnom primjeru. Tako se u drugom dijelu rada određuje pojam analize grupa kao i njezine različite vrste te prednosti i nedostaci. Treći dio rada posvećen je algoritmu k-središnjih vrijednosti čija se primjena temelji na određivanju predstavnika k skupina i pridruživanju svake točke skupini s najbližim predstavnikom. Četvrto poglavlje rada donosi analizu podataka putem analize grupa u programu Weka na primjeru hijerarhijske analize grupa primjenom funkcije Euklidove udaljenosti. Peto poglavlje donosi zaključak s ciljem navođenja smisla i značaja analize grupa te analize podataka u odabranom programu.