prikaz prve stranice dokumenta Strojno učenje u analizi podataka društvenih mreža
Access restricted to authenticated users
master's thesis
Strojno učenje u analizi podataka društvenih mreža
Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. urn:nbn:hr:211:487002
Matej, Kolarić
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Information Systems Development

Institutional repository: Faculty of Organization and Informatics - Digital Repository

Cite this document

Matej, K. (2020). Strojno učenje u analizi podataka društvenih mreža (Master's thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:487002

Matej, Kolarić. "Strojno učenje u analizi podataka društvenih mreža." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:487002

Matej, Kolarić. "Strojno učenje u analizi podataka društvenih mreža." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:487002

Matej, K. (2020). 'Strojno učenje u analizi podataka društvenih mreža', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 27 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:487002

Matej K. Strojno učenje u analizi podataka društvenih mreža [Master's thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2020 [cited 2024 November 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:487002

K. Matej, "Strojno učenje u analizi podataka društvenih mreža", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:487002

Metadata
TitleStrojno učenje u analizi podataka društvenih mreža
Title (english)Machine learning for social media data analysis
AuthorKolarić Matej
MentorDijana Oreški (mentor)
MBZ: 318615
Committee memberBožidar Kliček (član povjerenstva)
MBZ: 95426
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Information Systems Development)
Varaždin
Defense date and country2020-09-11, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
Živimo u vremenu u kojem nam tehnologija sve više ulazi u živote te na neki način postaje sveprisutna. Svakim danom razvijaju se nove tehnologije, pojavljuju se nove ideje, alati pa čak i društvene mreže sa sve više korisnika. Koristeći svaku od tih tehnologija proizvodimo mnoštvo podataka koji u tom trenutku možda nam se čine pomalo nebitni pa čak i bezvrijedni. No što ako se netko odluči prikupiti sve podatke na jedno mjesto, iskoristiti te podatke za neki viši cilj, bilo da se radi o dobrom ili lošem. Možda nam se to za sad čini manje važnim jer smatramo da iz toga ne može se proizvest ništa loše. Stoga u ovom radu mi je upravo to cilj, dokazati moć podataka društvenih mreža, pokazati što se sve s podacima može učiniti ukoliko ih objedinimo, provedemo smislene analize, iskoristimo u daljnjim procesima. Prvenstveno ću pokazati pozitivne efekte analiza podataka te njihovih primjena u strojnom učenju, a osim toga u svrhu edukacije i upozorenja o važnostima podataka koje proizvodimo svakodnevno, pokazati i „negativne“ strane prikupljanja i obrade podataka.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:487002
Study programmeTitle: Information and Programming Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to authenticated users
Terms of useLicence Attribution-NonCommercial 3.0 Unported (CC BY-NC 3.0) icon
Created on2021-05-06 12:58:00