prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje bolesti palmine pipe (Rhynchophorus ferrugineus)
  Download
PDF 958.77 KB
master's thesis
Prepoznavanje bolesti palmine pipe (Rhynchophorus ferrugineus)
Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. urn:nbn:hr:211:268122
Gatarić, Filip
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Information Systems Development

Institutional repository: Faculty of Organization and Informatics - Digital Repository

Cite this document

Gatarić, F. (2020). Prepoznavanje bolesti palmine pipe (Rhynchophorus ferrugineus) (Master's thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:268122

Gatarić, Filip. "Prepoznavanje bolesti palmine pipe (Rhynchophorus ferrugineus)." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:268122

Gatarić, Filip. "Prepoznavanje bolesti palmine pipe (Rhynchophorus ferrugineus)." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:268122

Gatarić, F. (2020). 'Prepoznavanje bolesti palmine pipe (Rhynchophorus ferrugineus)', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 26 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:268122

Gatarić F. Prepoznavanje bolesti palmine pipe (Rhynchophorus ferrugineus) [Master's thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2020 [cited 2024 December 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:268122

F. Gatarić, "Prepoznavanje bolesti palmine pipe (Rhynchophorus ferrugineus)", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:268122

Metadata
TitlePrepoznavanje bolesti palmine pipe (Rhynchophorus ferrugineus)
Title (english)Recognition of palm weevil pest (Rhynchophorus ferrugineus)
AuthorFilip Gatarić
MentorBožidar Kliček (mentor)
MBZ: 95426
Committee memberDanijel Radošević (član povjerenstva)
MBZ: 210804
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Information Systems Development)
Varaždin
Defense date and country2020-09-23, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
Glavni cilj ovog rada je upoznati se s osnovama strojnog učenja te opisati i prikazati tehnike i metode strojnog prepoznavanja uzoraka kojima je moguće prepoznati prisutnost crvene palmine pipe na određenoj palmi. Crvena palmina pipa je nametnik koji je u Hrvatskoj prvi puta opažen 2011. godine i od onda uništava palme po cijeloj našoj jadranskoj obali. Postoje različiti tretmani prevencije palmine pipe, ali je najveći problem što se početna faza infestacije može uočiti na mladim listovima palme, unutar krune palme, što je problem za uočiti s obzirom da je palmina krošnja visoko iznad tla. Glavna misao vodilja ovog rada je da bi se prelaskom i snimanjem palmine krune iz zraka, pomoću bespilotne letjelice, omogućilo rano otkrivanje prisutnosti nametnika i samim time spašavanje palme od umiranja. Snimka koju bespilotna letjelica snima se analizira pomoću kreiranog modela i vraća rezultat analize, da li je palma zaražena i koji je postotak točnosti da je palma zaražena. Model koji će se koristiti u ovom radu je binarni klasifikacijski model o čijem modeliranju i treniranju će biti više riječi u narednim poglavljima. Aplikacija i binarni klasifikacijski modeli strojnog učenja za prepoznavanje bolesti palmine pipe biti će kreirani pomoću Python programskog jezika.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:268122
Study programmeTitle: Information and Programming Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0) icon
Created on2021-05-06 13:03:55