prikaz prve stranice dokumenta Komparacija modela za predviđanje stečaja na primjeru odabranih poduzeća
  Download
PDF 684.59 KB
master's thesis
Komparacija modela za predviđanje stečaja na primjeru odabranih poduzeća
Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. urn:nbn:hr:211:984508
Nikolina, Paska
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Economics

Institutional repository: Faculty of Organization and Informatics - Digital Repository

Cite this document

Nikolina, P. (2020). Komparacija modela za predviđanje stečaja na primjeru odabranih poduzeća (Master's thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:984508

Nikolina, Paska. "Komparacija modela za predviđanje stečaja na primjeru odabranih poduzeća." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:984508

Nikolina, Paska. "Komparacija modela za predviđanje stečaja na primjeru odabranih poduzeća." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:984508

Nikolina, P. (2020). 'Komparacija modela za predviđanje stečaja na primjeru odabranih poduzeća', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 19 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:984508

Nikolina P. Komparacija modela za predviđanje stečaja na primjeru odabranih poduzeća [Master's thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2020 [cited 2024 November 19] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:984508

P. Nikolina, "Komparacija modela za predviđanje stečaja na primjeru odabranih poduzeća", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:984508

Metadata
TitleKomparacija modela za predviđanje stečaja na primjeru odabranih poduzeća
Title (english)Bankruptcy prediction models comparison on a sample of companies
AuthorPaska Nikolina
MentorSuzana Keglević Kozjak (mentor)
MBZ: 340182
Committee memberVladimir Kovšca (član povjerenstva)
MBZ: 264450
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Economics)
Varaždin
Defense date and country2020-08-31, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
Nepredvidljivost financijskih problema i rizika poteškoća je s kojom se suočavaju mnoga poduzeća. Kvalitetno praćenje i analiziranje financijskih pokazatelja poduzeća može zaustaviti negativne utjecaje financijske nestabilnosti poduzeća među kojem se ističe otvaranje predstečajnog i stečajnog postupka. Kako bi se izbjegli ovi problemi te da bi se smanjila nepredvidljivost poslovanja nekog poduzeća u budućnosti, postoje modeli za predviđanje stečaja, odnosno predstečaja. Cilj ovog diplomskog rada je utvrditi vjerodostojnost informacija koje pruža primjena dva modela za predviđanje bankrota i stečaja, Altman Z-score i Bonitest. Istraživanje se provodilo na temelju uzorka od 10 nasumično izabranih poduzeća iz prerađivačke industrije koje su bile obuhvaćene predstečajnim ili stečajnim postupkom. Primjena modela se vršila na temelju izračuna financijskih pokazatelja unazad pet godina od otvaranja postupka. Rezultati istraživanja ukazuju na primjenjivost modela za predviđanje stečaja te na točnost i relevantnost dobivenih informacija. Za bolje razumijevanje tematike u teorijskom dijelu rada prokomentiran je Stečajni zakon Republike Hrvatske.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:984508
Study programmeTitle: Economics of Entrepreneurship
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra ekonomike poduzetništva (magistar/magistra ekonomike poduzetništva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0) icon
Created on2021-05-10 11:21:38