prikaz prve stranice dokumenta Usporedba tehnika strojnog učenja u predikciji akademske uspješnosti
  Download
PDF 837.27 KB
undergraduate thesis
Usporedba tehnika strojnog učenja u predikciji akademske uspješnosti
Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. urn:nbn:hr:211:232566
Martinović, Ivan
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Information Systems Development

Institutional repository: Faculty of Organization and Informatics - Digital Repository

Cite this document

Martinović, I. (2020). Usporedba tehnika strojnog učenja u predikciji akademske uspješnosti (Undergraduate thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:232566

Martinović, Ivan. "Usporedba tehnika strojnog učenja u predikciji akademske uspješnosti." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:232566

Martinović, Ivan. "Usporedba tehnika strojnog učenja u predikciji akademske uspješnosti." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:232566

Martinović, I. (2020). 'Usporedba tehnika strojnog učenja u predikciji akademske uspješnosti', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 30 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:232566

Martinović I. Usporedba tehnika strojnog učenja u predikciji akademske uspješnosti [Undergraduate thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2020 [cited 2024 November 30] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:232566

I. Martinović, "Usporedba tehnika strojnog učenja u predikciji akademske uspješnosti", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:232566

Metadata
TitleUsporedba tehnika strojnog učenja u predikciji akademske uspješnosti
Title (english)Application of machine learning approaches for academic success prediction
AuthorIvan Martinović
MentorDijana Oreški (mentor)
MBZ: 318615
Committee memberBožidar Kliček (član povjerenstva)
MBZ: 95426
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Information Systems Development)
Varaždin
Defense date and country2020-09-21, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
U teorijskom dijelu ću analizirati znanstvene članke na temu strojnog učenja na području obrazovanja i usporediti dobivene podatke i rezultate iz različitih članaka. Pronaći najkorištenije metode u predviđanju uspješnosti i najčešće pronađene atribute najbolje za modele. U praktičnom dijelu ću upotrijebiti različite tehnike strojnog učenja za predikciju implementirane u Python-u. Analizirati rezultate dobivene izradom vlastitih programa strojnog učenja i usporediti preciznost predviđanja različitih tehnika strojnog učenja nad istim skupom podataka.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:232566
Study programmeTitle: Information Systems
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0) icon
Created on2021-05-13 13:38:53