prikaz prve stranice dokumenta Primjena rudarenja podataka na otvorenim podacima
  Download
PDF 2.44 MB
undergraduate thesis
Primjena rudarenja podataka na otvorenim podacima
Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. urn:nbn:hr:211:002187
Muše, Nikola
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Information Systems Development

Institutional repository: Faculty of Organization and Informatics - Digital Repository

Cite this document

Muše, N. (2020). Primjena rudarenja podataka na otvorenim podacima (Undergraduate thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:002187

Muše, Nikola. "Primjena rudarenja podataka na otvorenim podacima." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:002187

Muše, Nikola. "Primjena rudarenja podataka na otvorenim podacima." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:002187

Muše, N. (2020). 'Primjena rudarenja podataka na otvorenim podacima', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 03 September 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:002187

Muše N. Primjena rudarenja podataka na otvorenim podacima [Undergraduate thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2020 [cited 2024 September 03] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:002187

N. Muše, "Primjena rudarenja podataka na otvorenim podacima", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:002187

Metadata
TitlePrimjena rudarenja podataka na otvorenim podacima
Title (english)Application of data mining on open data
AuthorNikola Muše
MentorDijana Oreški (mentor)
MBZ: 318615
Committee memberBožidar Kliček (član povjerenstva)
MBZ: 95426
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Information Systems Development)
Varaždin
Defense date and country2020-09-29, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
Rudarenje podataka je proces kojim se izvlači znanje iz velikog skupa podataka. Veoma je korisno i može se koristiti i gotovim svim područjima gospodarstva. Rudarenjem podataka u radu se analizira otvoreni skup podataka „World Happiness Report“ - istraživanje stanja globalne sreće u 156 država svijeta, koje je proveo UN. Deskriptivnim modeliranjem, odnosno klasterskom i faktorskom analizom grupiraju se slične karakteristike država kako bi se kreirale grupe uz reduciranje dimenzije podataka zbog lakše analize. Grupiranjem država po sličnim karakteristikama dobivamo zanimljive podatke o tome koji atributi u kolikoj mjeri utječu na mjeru sreće za određenu skupinu država. Prediktivnim modeliranjem nastoji se predvidjeti mjera sreće za pojedinu državu namještanjem vrijednosti pojedinih atributa koji u određenoj mjeri utječu na krajnji rezultat. Primijenjena su dva prediktivna modela – stablo odlučivanja i neuronska mreža. Stablo odlučivanja jasnim vizualnim pregledom daje uvid u grananja i vrijednosti atributa te predviđa konačni rezultat. Neuronska mreža omogućava manipulaciju vrijednostima atributa te time daje rezultat predviđanja.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:002187
Study programmeTitle: Information Systems
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported (CC BY-NC-ND 3.0) icon
Created on2021-05-13 13:39:08