prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje vizualnih uzoraka temeljeno na neuronskim mrežama
Access restricted to authenticated users
master's thesis
Prepoznavanje vizualnih uzoraka temeljeno na neuronskim mrežama
Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2022. urn:nbn:hr:211:704362
Čuka, Jelena
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Information Systems Development

Institutional repository: Faculty of Organization and Informatics - Digital Repository

Cite this document

Čuka, J. (2022). Prepoznavanje vizualnih uzoraka temeljeno na neuronskim mrežama (Master's thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:704362

Čuka, Jelena. "Prepoznavanje vizualnih uzoraka temeljeno na neuronskim mrežama." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:704362

Čuka, Jelena. "Prepoznavanje vizualnih uzoraka temeljeno na neuronskim mrežama." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:704362

Čuka, J. (2022). 'Prepoznavanje vizualnih uzoraka temeljeno na neuronskim mrežama', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 06 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:704362

Čuka J. Prepoznavanje vizualnih uzoraka temeljeno na neuronskim mrežama [Master's thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2022 [cited 2024 November 06] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:704362

J. Čuka, "Prepoznavanje vizualnih uzoraka temeljeno na neuronskim mrežama", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:704362

Metadata
TitlePrepoznavanje vizualnih uzoraka temeljeno na neuronskim mrežama
Title (english)Visual pattern recognition based on neural networks
AuthorJelena Čuka
MentorNeven Vrček (mentor)
MBZ: 218614
Committee memberDarko Andročec (član povjerenstva)
MBZ: 318652
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Information Systems Development)
Varaždin
Defense date and country2022-03-23, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
Upotreba neuronskih mreža pokazala se uspješnom u domeni zadataka prepoznavanja vizualnih uzoraka. U radu je obrađena tematika primjene neuronskih mreža za zadatke prepoznavanja vizualnih uzoraka. U teoretskom dijelu rada opisuju se zadaci prepoznavanja vizualnih uzoraka i njihovi izazovi. Detaljnije se promatra zadatak klasifikacije kao temeljni gradivni blok naprednijih zadataka. Zatim se objašnjavaju temeljni koncepti neuronskih mreža i modernih tehnika dubokog učenja. Osnovni pojmovi koji se predstavljaju i opisuju su koncept neurona, slojevi, algoritmi učenja, funkcije gubitka i aktivacijske funkcije. Promatraju se različite implementacije algoritma gradijentnog spusta i algoritam propagacije pogreške unazad. Opisuju se česte metode regularizacije i načini inicijalizacije težina kod procesa učenja kao bitne tehnike područja dubokog učenja. Prikazan je pregled najvažnijih arhitektura za vizualne uzorke, njihovih karakteristika, primjena i tipova. Perceptron, duboke neuronske mreže, konvolucijske neuronske mreže, povratne i generativne neuronske mreže neke su od opisanih arhitektura koje se često primjenjuju kod zadataka vizualnih uzoraka. Implementirani su kraći programski primjeri arhitektura Perceptron, dubokih neuronskih mreža i generativne neuronske mreže autoenkoder. U praktičnom dijelu rada opisuje se izrada aplikacije za prepoznavanje vizualnih uzoraka. Prikazuje se izrada dva konvolucijska modela i izrada modela učenjem prijenosom za zadatak klasifikacije. Predstavlja se evaluacija i analiza dobivenih rezultata. Prikazuje se upotreba implementiranih modela klasifikacije u izrađenoj web aplikaciji. U sklopu aplikacije također se implementira funkcionalnost detekcije objekata i predstavlja se usporedba rezultata korištenja različitih modela detekcije. Prikazuju se mogućnosti daljnjeg razvoja u obliku složenijih sustava. Napravljen je osvrt na ograničenja i daljnje mogućnosti razvoja neuronskih mreža na području vizualnih uzoraka. Opisane su prepreke koje se javljaju prilikom razvoja sustava neuronskih mreža za vizualne podatke.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:704362
Study programmeTitle: Database and Knowledge Base Studies
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to authenticated users
Terms of useLicence Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported (CC BY-NC-ND 3.0) icon
Created on2022-03-28 04:00:19