prikaz prve stranice dokumenta Detektiranje nepravilnosti na računu pomoću metode nadziranog učenja
Access restricted to authenticated users
master's thesis
Detektiranje nepravilnosti na računu pomoću metode nadziranog učenja
Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2023. urn:nbn:hr:211:510101
Dario, Šiprak
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Computing and Technology

Institutional repository: Faculty of Organization and Informatics - Digital Repository

Cite this document

Dario, Š. (2023). Detektiranje nepravilnosti na računu pomoću metode nadziranog učenja (Master's thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:510101

Dario, Šiprak. "Detektiranje nepravilnosti na računu pomoću metode nadziranog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:510101

Dario, Šiprak. "Detektiranje nepravilnosti na računu pomoću metode nadziranog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:510101

Dario, Š. (2023). 'Detektiranje nepravilnosti na računu pomoću metode nadziranog učenja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 11 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:510101

Dario Š. Detektiranje nepravilnosti na računu pomoću metode nadziranog učenja [Master's thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2023 [cited 2024 July 11] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:510101

Š. Dario, "Detektiranje nepravilnosti na računu pomoću metode nadziranog učenja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:510101

Metadata
TitleDetektiranje nepravilnosti na računu pomoću metode nadziranog učenja
Title (english)Receipt irregularities detection using supervised learning methods
AuthorŠiprak Dario
MentorPetra Grd (mentor)
MBZ: 318742
Committee memberMiroslav Bača (član povjerenstva)
MBZ: 235084
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Computing and Technology)
Varaždin
Defense date and country2023-01-24, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
U radu se obrađuju metode i tehnike stojnoga učenja te se dublje analizira odabrana metoda strojnog učenja. Rad se još sastoji i od praktičnoga dijela koji je samostalno napravljen te mu je svrha skeniranje računa pomoću mobilnog uređaja nakon čega se račun analizira u poslužiteljskoj aplikaciji i pokušava utvrditi da li je račun valjan ili neispravan. Analiza se temelji na modelu koji je napravljen pomoću algoritma za dugo kratkoročno pamćenje. Rezultat ovog rada daje uvid u korist korištenja strojnog učenja za automatiziranje radnji koje su jednostavne za čovjeka, ali komplicirane za računalo.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:510101
Study programmeTitle: Information and Programming Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to authenticated users
Terms of useLicence Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported (CC BY-NC-ND 3.0) icon
Created on2023-01-30 05:00:29