prikaz prve stranice dokumenta Implementacija predviđanja pomoću strojnog učenja pri razvoju programskih proizvoda u Microsoftovim tehnologijama
  Download
PDF 2.67 MB
master's thesis
Implementacija predviđanja pomoću strojnog učenja pri razvoju programskih proizvoda u Microsoftovim tehnologijama
Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2023. urn:nbn:hr:211:107674
Gardijan, Karlo
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Information Systems Development

Institutional repository: Faculty of Organization and Informatics - Digital Repository

Cite this document

Gardijan, K. (2023). Implementacija predviđanja pomoću strojnog učenja pri razvoju programskih proizvoda u Microsoftovim tehnologijama (Master's thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:107674

Gardijan, Karlo. "Implementacija predviđanja pomoću strojnog učenja pri razvoju programskih proizvoda u Microsoftovim tehnologijama." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:107674

Gardijan, Karlo. "Implementacija predviđanja pomoću strojnog učenja pri razvoju programskih proizvoda u Microsoftovim tehnologijama." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:107674

Gardijan, K. (2023). 'Implementacija predviđanja pomoću strojnog učenja pri razvoju programskih proizvoda u Microsoftovim tehnologijama', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 02 September 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:107674

Gardijan K. Implementacija predviđanja pomoću strojnog učenja pri razvoju programskih proizvoda u Microsoftovim tehnologijama [Master's thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2023 [cited 2024 September 02] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:107674

K. Gardijan, "Implementacija predviđanja pomoću strojnog učenja pri razvoju programskih proizvoda u Microsoftovim tehnologijama", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:107674

Metadata
TitleImplementacija predviđanja pomoću strojnog učenja pri razvoju programskih proizvoda u Microsoftovim tehnologijama
Title (english)Implementation of Machine Learning Predictions in the Development of Software Products Using Microsoft Technologies
AuthorKarlo Gardijan
MentorZlatko Stapić (mentor)
MBZ: 291843
Committee memberDijana Oreški (član povjerenstva)
MBZ: 318615
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Information Systems Development)
Varaždin
Defense date and country2023-09-18, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
Ovaj diplomski rad se bavi temom implementacije predviđanja pomoću strojnog učenja pri razvoju programskih proizvoda u Microsoft tehnologijama. Fokus rada je na razumijevanju strojnog učenja i načina primjene različitih metoda i algoritama kako bismo omogućili precizno predviđanje unutar različitih aplikacija. Strojno učenje predstavlja ključnu komponentu suvremenih informacijskih tehnologija, omogućavajući sustavima da nauče i poboljšaju svoje ponašanje iz iskustava bez izričitog programiranja. U teorijskom dijelu rada se obrađuju osnovni koncepti strojnog učenja poput nadziranog učenja, nenadziranog učenja i dubokog učenje. Objašnjene su i različite vrste algoritama kao što su neuronske mreže, algoritmi za klasifikaciju i regresiju te je prikazan praktičan primjer obrade podataka. Nakon teorijskog dijela, rad prelazi u praktičnu fazu. U ovoj fazi razvijen je i implementiran prediktivni model temeljen na strojnom učenju. Prikupljeni podaci su korišteni podatke za treniranje i testiranje modela. Uspješno razvijen prediktivni model moguće je integrirati s drugim programskim proizvodima. Ovo može uključivati različite scenarije, kao što su ugradnja modela u web aplikaciju, mobilnu aplikaciju ili druge Microsoft tehnologije kao što su Azure Cloud Services. Ovim korakom omogućena je praktična primjenu modela u stvarnom svijetu.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:107674
Study programmeTitle: Business Systems Organization
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution-NonCommercial 3.0 Unported (CC BY-NC 3.0) icon
Created on2023-09-25 04:13:30