prikaz prve stranice dokumenta Korištenje mekih biometrijskih karakteristika za autentikaciju osoba
  Download
PDF 3.08 MB
master's thesis
Korištenje mekih biometrijskih karakteristika za autentikaciju osoba
Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2023. urn:nbn:hr:211:821822
Šimović, Fran
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Computing and Technology

Institutional repository: Faculty of Organization and Informatics - Digital Repository

Cite this document

Šimović, F. (2023). Korištenje mekih biometrijskih karakteristika za autentikaciju osoba (Master's thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:821822

Šimović, Fran. "Korištenje mekih biometrijskih karakteristika za autentikaciju osoba." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:821822

Šimović, Fran. "Korištenje mekih biometrijskih karakteristika za autentikaciju osoba." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:821822

Šimović, F. (2023). 'Korištenje mekih biometrijskih karakteristika za autentikaciju osoba', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 29 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:821822

Šimović F. Korištenje mekih biometrijskih karakteristika za autentikaciju osoba [Master's thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2023 [cited 2024 June 29] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:821822

F. Šimović, "Korištenje mekih biometrijskih karakteristika za autentikaciju osoba", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:821822

Metadata
TitleKorištenje mekih biometrijskih karakteristika za autentikaciju osoba
Title (english)Soft biometric characteristics for person authentication
AuthorFran Šimović
MentorPetra Grd (mentor)
MBZ: 318742
Committee memberMiroslav Bača (član povjerenstva)
MBZ: 235084
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Computing and Technology)
Varaždin
Defense date and country2023-09-27, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
Ovaj diplomski rad bavi se korištenjem mekih biometrijskih značajki u svrhu autentifikacije. Meka biometrija su diskretne fizičke karakteristike ili karakteristike ponašanja koje se mogu koristiti za identifikaciju ili razlikovanje pojedinaca. Rad govori o upotrebi meke biometrije u strojnom učenju, važnosti privatnosti i sigurnosti te alatima koji se koriste za razvoj modela strojnog učenja, uključujući Python, NumPy, Keras, Tensorflow, Matplotlib, Scikit-learn i Jupyter. Rad također pokriva koncepte dubokog učenja i konvolucijskih neuronskih mreža, uključujući slojeve uključene u izgradnju takvog modela, funkcije optimizacije i gubitka te funkcije aktivacije. Rad završava raspravom o obučavanju modela pomoću modela MobileNet i iznosi autorove zaključke.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:821822
Study programmeTitle: Business Systems Organization
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0) icon
Created on2023-10-02 04:01:34