Tema rada je izrada prilagodljivog sustava za smanjenje svjetlosnog zasljepljivanja vozača što predstavlja prototip koji čini LCD matrica, dvije web kamere i laptop kao procesna jedinica. Svjetlosno zasljepljivanje kod vozača uzrokuje pojavu Troxlerovog efekta koji uzrokuje trenutnu sljepoću zbog čega se povećava vozačevo vrijeme za reakciju, a samim time i veće šanse za nastajanje nesreće. U radu su opisani postojeći sustavi protiv zasljepljivanja od kojih su pojedini tek izumi opisani u patentima, a pojedini su realizirani kao prototipi ili proizvodi spremni za tržište. Izazov je bio spojiti komponentu za pozicioniranje očiju vozača, komponentu za pozicioniranje zasljepljujućeg svjetla, komponentu za zaštitu od zasljepljujućeg svjetla i komponentu procesne jedinice i hardver, od kojih svaka ima svoju važnost i način pristupa, u jedan funkcionalan sustav čiji je prototip realiziran u ovome radu i koji odgovara na pitanje: kako preko kamera prepoznati izvor zasljepljujućeg svjetla i zaštiti oči vozača na način da se preko LCD matrice spriječi prolazak zasljepljujućeg svjetla do očiju vozača. Video rada prototipa može se pogledati na poveznici https://bit.ly/prototip-sustav-protiv-zasljepljivanja. Kako bi se izradio ovakav sustav korištena je biblioteka OpenCV (engl. Open Source Computer Vision Library) koja je kao projekt pokrenuta od strane Intel korporacije, a pruža softver za strojno učenje i računalni vid u realnom vremenu te korištena je sa programskim jezikom Python. Programski kod i dokumentacija pisana u LaTeXu ovog rada je verzionizirana na GitHub repozitoriju, kojem se može pristupiti preko poveznice: https://github.com/StjepanPetrovic/Prilagodljiv-sustav-za-smanjenje-svjetlosnog-zasljepljivanja-vozaca.