prikaz prve stranice dokumenta Analiza utjecaja podupirućih telematičkih tehnologija na razvoj umreženih autonomnih vozila
  Download
PDF 1 MB
master's thesis
Analiza utjecaja podupirućih telematičkih tehnologija na razvoj umreženih autonomnih vozila
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Transport and Traffic Sciences, 2023. urn:nbn:hr:119:272540
Vidović, Ivan
University of Zagreb
Faculty of Transport and Traffic Sciences
Division of Intelligent Transport Systems and Logistics
Department of Intelligent Transport Systems

Institutional repository: Faculty of Transport and Traffic Sciences

Cite this document

Vidović, I. (2023). Analiza utjecaja podupirućih telematičkih tehnologija na razvoj umreženih autonomnih vozila (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Transport and Traffic Sciences. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:272540

Vidović, Ivan. "Analiza utjecaja podupirućih telematičkih tehnologija na razvoj umreženih autonomnih vozila." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Transport and Traffic Sciences, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:272540

Vidović, Ivan. "Analiza utjecaja podupirućih telematičkih tehnologija na razvoj umreženih autonomnih vozila." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Transport and Traffic Sciences, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:272540

Vidović, I. (2023). 'Analiza utjecaja podupirućih telematičkih tehnologija na razvoj umreženih autonomnih vozila', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Transport and Traffic Sciences, accessed 09 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:272540

Vidović I. Analiza utjecaja podupirućih telematičkih tehnologija na razvoj umreženih autonomnih vozila [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Transport and Traffic Sciences; 2023 [cited 2024 November 09] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:272540

I. Vidović, "Analiza utjecaja podupirućih telematičkih tehnologija na razvoj umreženih autonomnih vozila", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Transport and Traffic Sciences, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:272540

Metadata
TitleAnaliza utjecaja podupirućih telematičkih tehnologija na razvoj umreženih autonomnih vozila
Title (english)Analyssis of the Impact of Supporting Telematics Technologies on the Development of Connected Autonomous Vehicles
AuthorIvan Vidović
MentorMiroslav Vujić (mentor)
Committee memberPero Škorput (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMartin Gregurić (član povjerenstva)
Committee memberEdouard Ivanjko (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Transport and Traffic Sciences
(Division of Intelligent Transport Systems and Logistics)
(Department of Intelligent Transport Systems)
Zagreb
Defense date and country2023-09-05, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Traffic and Transport Technology
Intelligent Transport Systems and Logistics
Abstract
Razvoj podupirajućih tehnologija će pružiti veliku brzinu prijenosa podataka, nisku latenciju i pouzdanost, što bi moglo biti ključno za daljnji razvoj autonomnih vozila. Visoka brzina prijenosa podataka omogućuje vozilima da brzo preuzimaju i obrađuju velike količine podataka prikupljenih različitim tehnologijama i uređajima, npr. senzori, kamere itd. To će poboljšati sposobnost autonomnih vozila za brzo i precizno reagiranje na promjene u okruženju. Niska latencija 5G mreže omogućuje da se informacije između vozila i mreže prenose gotovo trenutno, čime se poboljšava vrijeme reakcije vozača na promjene u okruženju. To je posebno važno za autonomna vozila koja se mogu kretati velikim brzinama i moraju trenutno reagirati na promjene u prometu. Povećana pouzdanost 5G mreže smanjuje mogućnost gubitka signala ili prekida komunikacije između vozila i infrastrukture. Ovo je važno za autonomna vozila koja se oslanjaju na neprekidnu komunikaciju s drugim vozilima i infrastrukturom kako bi sigurno i učinkovito djelovala. Ukratko, 5G mreža će biti ključan faktor za daljnji razvoj autonomnih vozila, pružajući im velike brzine prijenosa podataka, nisku latenciju i povećanu pouzdanost. Ove karakteristike 5G mreže omogućit će autonomnim vozilima da brzo i precizno reagiraju na promjene u okruženju te da budu sigurnija i učinkovitija u svojim aktivnostima.
Abstract (english)
The development of supporting technologies will provide high data transfer speed, low latency and reliability, which could be crucial for the further development of autonomous vehicles. High data transfer rate allows vehicles to quickly download and process large amounts of data collected by various technologies and devices, e.g., Sensors, cameras, etc. This will improve the ability of autonomous vehicles to respond quickly and accurately to changes in the environment. The low latency of the 5G network allows information to be transmitted between the vehicle and the network almost instantaneously, improving the driver’s reaction time to changes in the environment. This is especially important for autonomous vehicles that can move at high speeds and must react instantly to changes in traffic. The increased reliability of the 5G network reduces the possibility of signal loss or interruption of communication between the vehicle and the infrastructure. This is important for autonomous vehicles that rely on continuous communication with other vehicles and infrastructure to operate safely and efficiently. In short, the 5G network will be a key factor for the further development of autonomous vehicles, providing them with high data transfer speeds, low latency and increased reliability. These characteristics of the 5G network will allow autonomous vehicles to react quickly and precisely to changes in the environment and to be safer and more efficient in their activities.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:119:272540
Study programmeTitle: Intelligent Transport Systems and Logistics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka prometa (magistar/magistra inženjer/inženjerka prometa)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2023-09-18 13:49:42