prikaz prve stranice dokumenta Mogućnosti primjene umjetne inteligencije u upravljanju i vođenju sustava kvalitete u zrakoplovstvu
  Download
PDF 1.31 MB
master's thesis
Mogućnosti primjene umjetne inteligencije u upravljanju i vođenju sustava kvalitete u zrakoplovstvu
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Transport and Traffic Sciences, 2024. urn:nbn:hr:119:022999
Katić, Miljenka
University of Zagreb
Faculty of Transport and Traffic Sciences
Division of Aeronautics
Department of Aeronautics

Institutional repository: Faculty of Transport and Traffic Sciences

Cite this document

Katić, M. (2024). Mogućnosti primjene umjetne inteligencije u upravljanju i vođenju sustava kvalitete u zrakoplovstvu (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Transport and Traffic Sciences. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:022999

Katić, Miljenka. "Mogućnosti primjene umjetne inteligencije u upravljanju i vođenju sustava kvalitete u zrakoplovstvu." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Transport and Traffic Sciences, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:022999

Katić, Miljenka. "Mogućnosti primjene umjetne inteligencije u upravljanju i vođenju sustava kvalitete u zrakoplovstvu." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Transport and Traffic Sciences, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:022999

Katić, M. (2024). 'Mogućnosti primjene umjetne inteligencije u upravljanju i vođenju sustava kvalitete u zrakoplovstvu', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Transport and Traffic Sciences, accessed 22 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:022999

Katić M. Mogućnosti primjene umjetne inteligencije u upravljanju i vođenju sustava kvalitete u zrakoplovstvu [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Transport and Traffic Sciences; 2024 [cited 2024 December 22] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:022999

M. Katić, "Mogućnosti primjene umjetne inteligencije u upravljanju i vođenju sustava kvalitete u zrakoplovstvu", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Transport and Traffic Sciences, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:022999

Metadata
TitleMogućnosti primjene umjetne inteligencije u upravljanju i vođenju sustava kvalitete u zrakoplovstvu
Title (english)Applications of Artificial Intelligence in the Quality Management System
AuthorMiljenka Katić
MentorDiana Božić (mentor)
Committee memberAnita Domitrović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberBiljana Juričić (član povjerenstva)
Committee memberTomislav Radišić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Transport and Traffic Sciences
(Division of Aeronautics)
(Department of Aeronautics)
Zagreb
Defense date and country2024-09-30, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Traffic and Transport Technology
Air Traffic
Abstract
Primjena umjetne inteligencije kao zamjene za ljudski napor postaje sve češća u raznim granama industrije, pa tako i u zrakoplovnoj. Dosadašnja istraživanja i izvješća opisuju primjenu u sustavima za dizajn zrakoplova, optimizaciji ruta, te održavanju zrakoplova i zrakoplovnih uređaja kao i edukaciji zrakoplovnog osoblja. Zrakoplovna regulativa zahtijeva od organizacija koje sudjeluju u zračnom prometu pravovremenu i kontinuiranu usklađenost sa zahtjevima odnosne regulative i pravilima struke. Zbog kompleksnosti zahtijeva dosadašnja praksa zrakoplovnih organizacija ažurnost svojih priručnika i kontinuiranu usklađenost ostvarivale bi implementacijom sustava upravljanja kvalitetom. U ovom radu se stoga istražuje primjena umjetne inteligencije u sustavima upravljanja kvalitetom, razmatrajući kako zamijeniti repetitivan ljudski rad pri utvrđivanju i osiguranju usklađenosti. Pokazuje se da postoje modeli umjetne inteligencije koji ovaj posao čine podložnim automatizaciji rasterećujući same zaposlenike. Iako se efektivno mogu ubrzati određeni procesi te povećati produktivnost zaposlenika, potreba za ljudskim nadzorom preostaje.
Abstract (english)
The application of artificial intelligence as a replacement for human effort is becoming more and more common in various branches of industry, including aviation. Previous research and reports describe applications in aircraft design systems, route optimization, and maintenance of aircraft and aircraft devices, as well as the education of aviation personnel. Aviation regulations require organizations participating in air traffic to comply with the requirements of the relevant regulation and rules of the profession in timely and continuous manner. Due to the complexity of the requirements, the current practice of the aviation organizations would achieve the up-to-date of their manuals and continuous compliance by implementing a quality management system. This paper therefore explores the application of the artificial intelligence in quality management systems, considering how to replace repetitive human input in determing and ensuring compliance. It turns out that there are artificial intelligence models that make this work amenable to automation, relieving the employees themselves. Although certain processes can be effectively accelerated and employee productivity increased, the need for human supervision remains.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:119:022999
Study programmeTitle: Aeronautics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka aeronautike (sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka aeronautike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-11-29 13:21:29