prikaz prve stranice dokumenta Primjena umjetne inteligencije u analizi medijskog sadržaja radi otkrivanja dezinformacija
  Download
PDF 465.25 KB
master's thesis
Primjena umjetne inteligencije u analizi medijskog sadržaja radi otkrivanja dezinformacija
Zagreb: University of Zagreb, The Faculty of Political Science, 2024. urn:nbn:hr:114:453611
Knežević, Lucia Patricia
University of Zagreb
The Faculty of Political Science

Institutional repository: FPSZG repository

Cite this document

Knežević, L. P. (2024). Primjena umjetne inteligencije u analizi medijskog sadržaja radi otkrivanja dezinformacija (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, The Faculty of Political Science. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:114:453611

Knežević, Lucia Patricia. "Primjena umjetne inteligencije u analizi medijskog sadržaja radi otkrivanja dezinformacija." Master's thesis, University of Zagreb, The Faculty of Political Science, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:114:453611

Knežević, Lucia Patricia. "Primjena umjetne inteligencije u analizi medijskog sadržaja radi otkrivanja dezinformacija." Master's thesis, University of Zagreb, The Faculty of Political Science, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:114:453611

Knežević, L. P. (2024). 'Primjena umjetne inteligencije u analizi medijskog sadržaja radi otkrivanja dezinformacija', Master's thesis, University of Zagreb, The Faculty of Political Science, accessed 30 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:114:453611

Knežević LP. Primjena umjetne inteligencije u analizi medijskog sadržaja radi otkrivanja dezinformacija [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, The Faculty of Political Science; 2024 [cited 2024 November 30] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:114:453611

L. P. Knežević, "Primjena umjetne inteligencije u analizi medijskog sadržaja radi otkrivanja dezinformacija", Master's thesis, University of Zagreb, The Faculty of Political Science, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:114:453611

Metadata
TitlePrimjena umjetne inteligencije u analizi medijskog sadržaja radi otkrivanja dezinformacija
Title (english)Application of artificial intelligence in media content analysis for the detection of disinformation
AuthorLucia Patricia Knežević
MentorIva Nenadić (mentor)
Committee memberIva Nenadić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberKosta Bovan (član povjerenstva)
Committee memberMilica Vučković (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
The Faculty of Political Science
Zagreb
Defense date and country2024-09-19, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Abstract
Diplomski rad bavi se temom primjene umjetne inteligencije u analizi medijskog sadržaja s ciljem otkrivanja dezinformacija. Uvodno poglavlje pruža pregled trenutne literature o borbi protiv dezinformacija, etičke prijepore koje umjetna inteligencija potencijalno izaziva te važnost proizvodnje kvalitetnijeg medijskog sadržaja za demokratske procese. Metodološki dio opisuje pristupe korištene za analizu: strukturu istraživačkih pitanja te polu-strukturirani intervju metodu prikupljanja uvida od uzorka stručnjaka u području medija, komunikacija i umjetne inteligencije. Rezultati ukazuju to da, unatoč napretku umjetne inteligencije, alati još uvijek nisu značajno integrirani u medijske procese i organizacije u Hrvatskoj. Rad naglašava potrebu kontinuirane edukacije novinara i javnosti o prednostima i ograničenjima umjetne inteligencije, uz nužnu suradnju tehnoloških stručnjaka te medijskih organizacija. Doprinosi dubljem razumijevanju umjetne inteligencije u očuvanju integriteta medija i javnosti te postavlja temelje za potencijalna slična istraživanja u ovom području.
Abstract (english)
This thesis explores the application of artificial intelligence (AI) in analyzing media content to detect disinformation. The introductory chapter provides a review of current literature on the fight against disinformation, the ethical concerns potentially opened by AI, and the importance of producing higher-quality media content for democratic processes. The methodological section describes the approaches used for analysis: the structure of research questions and semi structured interviews as a method for gaining insights from a sample of experts in the field of media, communications and AI. The results indicate that, despite advancements in AI, tools are still not significantly integrated into media processes and organizations in Croatia. The thesis emphasizes the need for continuous education of journalists and the public about the advantages and limitations of AI, along with necessary collaboration between technological experts and media organizations. It contributes to a deeper understanding of AI in preserving the integrity of the media and public trust, and lays the foundation for potential future research in this area.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:114:453611
Study programmeTitle: Journalism
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra novinarstva (magistar/magistra novinarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-10-14 07:41:11