prikaz prve stranice dokumenta Usporedba metoda za klasifikaciju podataka temeljem skupa podataka koji opisuje simptome i faktore za srčana oboljenja
  Download
PDF 2.97 MB
undergraduate thesis
Usporedba metoda za klasifikaciju podataka temeljem skupa podataka koji opisuje simptome i faktore za srčana oboljenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2024. urn:nbn:hr:235:578793
Gašparić, Matej
University of Zagreb
Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture

Institutional repository: Repository of Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture University of Zagreb

Cite this document

Gašparić, M. (2024). Usporedba metoda za klasifikaciju podataka temeljem skupa podataka koji opisuje simptome i faktore za srčana oboljenja (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:578793

Gašparić, Matej. "Usporedba metoda za klasifikaciju podataka temeljem skupa podataka koji opisuje simptome i faktore za srčana oboljenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:578793

Gašparić, Matej. "Usporedba metoda za klasifikaciju podataka temeljem skupa podataka koji opisuje simptome i faktore za srčana oboljenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:578793

Gašparić, M. (2024). 'Usporedba metoda za klasifikaciju podataka temeljem skupa podataka koji opisuje simptome i faktore za srčana oboljenja', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, accessed 11 August 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:578793

Gašparić M. Usporedba metoda za klasifikaciju podataka temeljem skupa podataka koji opisuje simptome i faktore za srčana oboljenja [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture; 2024 [cited 2024 August 11] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:578793

M. Gašparić, "Usporedba metoda za klasifikaciju podataka temeljem skupa podataka koji opisuje simptome i faktore za srčana oboljenja", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:578793

Metadata
TitleUsporedba metoda za klasifikaciju podataka temeljem skupa podataka koji opisuje simptome i faktore za srčana oboljenja
Title (english)A comparison of data classification methods based on a dataset describing symptoms and factors for heart disease
AuthorMatej Gašparić
MentorTomislav Stipančić (mentor)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture
Zagreb
Defense date and country2024-02-28, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Mechanical Engineering
Abstract
U svijetu podataka i velike količine informacija, algoritmi umjetne inteligencije postaju sve značajniji. U ovisnosti o vrsti i strukturi podataka, metode strojnog učenja koriste se prilikom predviđanja, odlučivanja, klasifikacije, prepoznavanja i slično. U ovom radu koristit će se nekoliko metoda za klasifikaciju koje će biti primijenjene na skupu podataka koji opisuje simptome i faktore značajne kod pojave srčanih oboljenja. Korištene metode su: logistička regresija, stablo odlučivanja, nasumična šuma, metoda potpornih vektora, k-najbližih susjeda od kojih je svaka ukratko objašnjena prije obrade podataka i usporedbe rezultata. Prikazana je priprema podataka i njihova vizualizacija te na kraju implementacija algoritama i usporedba njihovih rezultata prema mjerama vrednovanja modela strojnog učenja.
Abstract (english)
In the world of data and a vast amount of information, artificial intelligence algorithms are becoming increasingly significant. Depending on the type and structure of data, machine learning methods are used for prediction, decision-making, classification, recognition, and similar tasks. In this paper, several classification methods will be utilized and applied to a dataset describing symptoms and factors relevant to the occurrence of heart diseases. The methods employed include logistic regression, decision tree, random forest, support vector machine, and k-nearest neighbors, each briefly explained before data processing and result comparison. Data preparation and visualization are presented, followed by the implementation of algorithms and a comparison of their results based on machine learning model evaluation metrics.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:235:578793
Study programmeTitle: Mechanical Engineering
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-02-24 14:02:53