prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje plaća zaposlenika temeljem podataka koristeći metode strojnog učenja
  Download
PDF 3.01 MB
undergraduate thesis
Predviđanje plaća zaposlenika temeljem podataka koristeći metode strojnog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2024. urn:nbn:hr:235:777498
Grgić, Nataša
University of Zagreb
Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture

Institutional repository: Repository of Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture University of Zagreb

Cite this document

Grgić, N. (2024). Predviđanje plaća zaposlenika temeljem podataka koristeći metode strojnog učenja (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:777498

Grgić, Nataša. "Predviđanje plaća zaposlenika temeljem podataka koristeći metode strojnog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:777498

Grgić, Nataša. "Predviđanje plaća zaposlenika temeljem podataka koristeći metode strojnog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:777498

Grgić, N. (2024). 'Predviđanje plaća zaposlenika temeljem podataka koristeći metode strojnog učenja', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, accessed 18 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:777498

Grgić N. Predviđanje plaća zaposlenika temeljem podataka koristeći metode strojnog učenja [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture; 2024 [cited 2024 December 18] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:777498

N. Grgić, "Predviđanje plaća zaposlenika temeljem podataka koristeći metode strojnog učenja", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:777498

Metadata
TitlePredviđanje plaća zaposlenika temeljem podataka koristeći metode strojnog učenja
Title (english)Predicting employee salaries based on data using machine learning methods
AuthorNataša Grgić
MentorTomislav Stipančić (mentor)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture
Zagreb
Defense date and country2024-02-28, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Mechanical Engineering
Abstract
Ovaj rad ima za cilj izgradnju modela predviđanja plaće zaposlenika koristeći odabrane ključne karakteristike i algoritme strojnog učenja. U području strojnog učenja koristi se tehnologija koja se oslanja na softverske programe, u ovom slučaju Python, kako bi postigla preciznije predviđanje ili detekciju te razvija računalne programe koji mogu koristiti podatke za autonomno učenje. Ovaj rad koristi klasifikacijske metode kao što su decision trees, random forest i linear regression. Također, provodi se usporedba različitih klasifikacijskih metoda kako bismo dobili uvid u to koja od njih pruža optimalno rješenje za postavljeni problem.
Abstract (english)
This paper aims to build a salary prediction model for employees using selected key features and machine learning algorithms. In the field of machine learning, the technology relies on software programs, in this case, Python, to achieve more accurate prediction or detection and develops computer programs that can use data for autonomous learning. This paper utilizes classification methods such as decision trees, random forest, and linear regression. Additionally, a comparison of different classification methods is conducted to gain insight into which one provides the optimal solution for the given problem.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:235:777498
Study programmeTitle: Mechanical Engineering
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-02-25 15:57:46