Većina odluka donosi se koristeći jednostavne i intuitivne metode, koje u obzir uzimaju specifične elemente kao što su iskustvo, znanje i dostupne informacije. Takav pristup neprikladan je za nestabilne uvijete nametnute učestalim i brzim gospodarskim promjenama. U današnjim organizacijama, procesi odlučivanja često su složeni i dinamični da bi se radilo na intuitivan način. Zato je potreban stroži pristup, temeljen na analitičkim metodama i matematičkim modelima. Glavna uloga sustava poslovne inteligencije je pružanje alata i metoda koje omogućuju donošenje učinkovitih i pravodobnih odluka. U poglavlju 2. opisane su osnove poslovne inteligencije s naglaskom na povezanost s ostalim disciplinama. Objašnjena je važnost donošenja učinkovitih i pravovremenih odluka. Dan je pregled arhitekture sustava poslovne inteligencije i njegovog razvoja. Zatim je u poglavlju 3. opisana struktura sustava za podršku procesa donošenja odluka i proces njegovog razvoja. Prikazane su prednosti koje uporaba sustava donosi, te neki problemi kod implementacije. Poglavlje 4. bavi se skladištenjem podataka. Opisana je arhitektura skladišta podataka i objašnjeni su razlozi primjene skladišta podataka. Zatim su opisani ETL alati i višedimenzionalne kocke podataka. U 5. poglavlju obrađeni su matematički modeli koji se koriste u sustavima poslovne inteligencije i klase u koje su podijeljeni. Nakon toga, u poglavlju 6. opisano je rudarenje podataka. Navedeni su primjeri primjene rudarenja, opisan je proces rudarenja podataka, i analizirane su metodologije koje se koriste. U poglavlju 7. ukratko su opisane glavne komponente SQL Server 2008 BI rješenja. Poglavlje 8. bavi se komponentom SQL Servera za