Atributivni podaci spadaju u najnižu razinu podataka. Oni opisuju karakteristike opisno, riječima i imaju kvalitativna svojstva koja se koriste tza razna snimanja i analize.matematička podloga za analizu ove vrste podataka su binomna i Poissonova raspodjela. Postupci koji se u praksi najčešće koriste za analizu ovih podataka su Paretova analiza i kontrolne karte za atributivne karakteristike, a to su P, NP, C i U- kontrolna karta. Pareto analiza je tehnika za klasificiranje problema, odnosno problemskih područja prema stupnju njihove važnosti, a potom i usmjeravanje korektivnih aktivnosti na one najvažnije. Ona se koristi za određivanje ograničenog broja varijabli koje izazivaju najveći efekt. Služi za prikaz atributivnih serija i to tako što su atributi poredani po veličini s lijeva na desno, pa atributi sa najvećom frekvencijom zauzimaju krajnju lijevu poziciju, a atributi sa najmanjom frekvencijom krajnje desnu poziciju. Paretova anliza se najčešće koristi u kontroli kvalitete. Atributivne kontrolne karte kvalitete se koriste za praćenje procesa čiji se izlazi ne mjere, već se kvalitativno procenjuju. Ukoliko se za proizvod utvrđuje njegova usuglašenost, odnosno neusuglašenost i ako je broj primjeraka po uzorku promjenljiv, onda se može računati udio neusaglašenih elemenata po uzorkovanju i koristit će se P-karta. Ukoliko se za proizvod utvrđuje usuglašenost tj. neusuglašenost i ukoliko je broj elemenata po uzorku konstantan može se izračunati prosječan broj neusuglašenih elemenata. Tada treba koristiti \NP-kartu. Ako se za proizvod konstatira broj grešaka po primjerku i ako je broj primjeraka po uzorkovanju promenljiv, onda se može računati udio defekata po uzorkovanju i tada treba koristiti U-kartu. Ako se za proizvod utvrđuje broj defekata (grešaka) po primjerku i ako je broj elemenata konstantan od uzorka do uzorka, tada se može računati prosječan broj defekata po uzorku i tada treba koristiti C-kartu. Stabilnost procesa predstavlja osobinu procesa da se ponaša u skladu sa određenim statističkim zakonitostima. Cilj statističke kontrole je da ispita ponašanje procesa i dovede proces u stanje stabilnosti, ukoliko on nije stabilan. Tek ukoliko je proces stabilan, može se promatrati njegova sposobnost. Pod karakteristikom sposobnosti procesa se podrazumijeva brojčana vrijednost koja se dobija kao računski rezultat iz usporedbe učinka procesa u odnosu na prethodno zadanu toleranciju. Sposobnost procesa daje odnos postavljenih specifikacija i tolerancija, određenih zahtjevima kupaca i ponašanja, odnosno rasipanja procesa. Jedan od čestih problema ocjene kvalitete proizvoda ovisi o sposobnosti primijenjenog mjernog sustava. Ta se problematika ponekad pojavljuje u procesu reklamacija unutar tvrtke, sa dobavljačima i kupcima, ali najčešće, iako postoji, uopće se ne uočava. Odabir, projektiranje ili unapređenje odgovarajućeg mjernog sustava važan je korak u razvoju i unapređenju procesa. Mjerni sustav treba shvatiti u širem značenju i to kao: instrument, softver, pomoćne naprave, mjernu metodu i ispitivače. Sustavi mjerenja su rutinski analizirani korištenjem RandR (repeatability and reproducibility) studije za atributivne karakteristike. Ove studije su ANOVA metode (metode analize varijance - odstupanja) koje se koriste za kvantificiranje promjene pripisane RandR studija koja se primjenjuje na atributivne podatke . Prednosti RandR studije je ta što može drastično poboljšati dobiti procesa i smanjiti troškove.