prikaz prve stranice dokumenta Segmentacija temeljena na vizijskom sustavu i konvolucijskoj neuronskoj mreži
  Download
PDF 20.77 MB
undergraduate thesis
Segmentacija temeljena na vizijskom sustavu i konvolucijskoj neuronskoj mreži
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2022. urn:nbn:hr:235:361692
Brzac, Matea
University of Zagreb
Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture

Institutional repository: Repository of Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture University of Zagreb

Cite this document

Brzac, M. (2022). Segmentacija temeljena na vizijskom sustavu i konvolucijskoj neuronskoj mreži (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:361692

Brzac, Matea. "Segmentacija temeljena na vizijskom sustavu i konvolucijskoj neuronskoj mreži." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:361692

Brzac, Matea. "Segmentacija temeljena na vizijskom sustavu i konvolucijskoj neuronskoj mreži." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:361692

Brzac, M. (2022). 'Segmentacija temeljena na vizijskom sustavu i konvolucijskoj neuronskoj mreži', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, accessed 17 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:361692

Brzac M. Segmentacija temeljena na vizijskom sustavu i konvolucijskoj neuronskoj mreži [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture; 2022 [cited 2024 November 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:361692

M. Brzac, "Segmentacija temeljena na vizijskom sustavu i konvolucijskoj neuronskoj mreži", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:361692

Metadata
TitleSegmentacija temeljena na vizijskom sustavu i konvolucijskoj neuronskoj mreži
Title (english)Segmentation based on vision system and convolutional neural network
AuthorMatea Brzac
MentorTomislav Stipančić (mentor)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture
Zagreb
Defense date and country2022-09-28, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Artificial Intelligence
Abstract
Računalima je dostižan računalni vid uz pomoć umjetne inteligencije kakav je svojstven ljudima, da prepoznaju i procesiraju razne objekte sa slika i videa u dvodimenzionalnom i trodimenzionalnom sustavu. Razvojem novih algoritama i većom dostupnošću računalne snage, te pristupa internetu, dnevno se generiraju velike količine podataka. Iz tih razloga dolazi do iznimnog napretka računalnog vida što omogućuje rješavanje sve više novih i raznolikih zadataka koji uključuju prepoznavanje. Ovim radom su analizirani model i segmentacijska svojstva umjetne neuronske mreže za segmentaciju osoba na slikama. Model je razvijen u Python programskom jeziku. Provedena evaluacija je uključivala ljudske subjekte.
Abstract (english)
Computers achieve computer vision with the help of artificial intelligence, with characteristics of human vision, to recognize and process various objects from images and videos in two- and three-dimensions. With the development of new algorithms and the availability of greater computing power, as well as access to the Internet, large amounts of data are generated daily. For these reasons, there is an extraordinary advance in computer vision that allows solving new and diverse problems that involve recognition. This paper analyzes the model and segmentation properties of an artificial neural network for the segmentation of people in images. The model was developed in the Python programming language. The conducted evaluation involves human subjects.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:235:361692
Study programmeTitle: Mechanical Engineering
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) icon
Created on2022-09-22 10:49:08