prikaz prve stranice dokumenta Komparativna analiza domaćih i stranih modela za predviđanje stečaja poslovnih subjekata
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Komparativna analiza domaćih i stranih modela za predviđanje stečaja poslovnih subjekata
Opatija: University of Rijeka, Faculty of Tourism and Hospitality Management, 2020. urn:nbn:hr:191:360405
Bursić, Roberta
University of Rijeka
Faculty of Tourism and Hospitality Management

Institutional repository: Repository of Faculty of Tourism and Hospitality Management

Cite this document

Bursić, R. (2020). Komparativna analiza domaćih i stranih modela za predviđanje stečaja poslovnih subjekata (Master's thesis). Opatija: University of Rijeka, Faculty of Tourism and Hospitality Management. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:360405

Bursić, Roberta. "Komparativna analiza domaćih i stranih modela za predviđanje stečaja poslovnih subjekata." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Tourism and Hospitality Management, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:360405

Bursić, Roberta. "Komparativna analiza domaćih i stranih modela za predviđanje stečaja poslovnih subjekata." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Tourism and Hospitality Management, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:360405

Bursić, R. (2020). 'Komparativna analiza domaćih i stranih modela za predviđanje stečaja poslovnih subjekata', Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Tourism and Hospitality Management, accessed 01 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:360405

Bursić R. Komparativna analiza domaćih i stranih modela za predviđanje stečaja poslovnih subjekata [Master's thesis]. Opatija: University of Rijeka, Faculty of Tourism and Hospitality Management; 2020 [cited 2024 December 01] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:360405

R. Bursić, "Komparativna analiza domaćih i stranih modela za predviđanje stečaja poslovnih subjekata", Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Tourism and Hospitality Management, Opatija, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:360405

Metadata
TitleKomparativna analiza domaćih i stranih modela za predviđanje stečaja poslovnih subjekata
Title (english)Comparative analysis of domestic and foregin models for forecasting bankruptcy of business subjects
AuthorRoberta Bursić
MentorSiniša Bogdan (mentor)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Tourism and Hospitality Management
Opatija
Defense date and country2020-07-28, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Abstract
Modeli za predviđanje stečaja predstavljaju uvijek aktualnu temu u svijetu financija. Kroz godine su se razvili brojni modeli, koji su od velike važnosti na današnjem dinamičnom tržištu. Kako bi poslovni subjekt izbjegao stečaj, on mora na vrijeme reagirati na negativne utjecaje iz eksterne okoline, ali i interne okoline. Istraživanja te predviđanja poslovnih neuspjeha, u poslijednjih 40 godina, predstavljaju rastući interes poslovnog, ali i akademskog svijeta. Svakodnevno se izdaju velike financijske pozajmice te svakom pozajmljivanju prethodi provjera kreditne sposobnosti, kao i predviđanje kvalitete poslovanja poslovnog subjekta. Dakle, potrebno je odabrati najkompatibilniji model za odabrani poslovni subjekt te uvidjeti postoji li financijski rizik. Modeli za predviđanje stečaja se razlikuju prema varijablama, odnosno, vrsti i broju varijabli. Najvažnija karakteristika modela je postotak točnostipredviđanja stečaja. Cilj ovoga rada je utvrditi, jesu li domaći modeli za predviđanje stečaja uspješniji od inozemnih u predviđanju stečaja poslovnih subjekata unutar Republike Hrvatske.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:191:360405
Study programmeTitle: Management in tourism
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra ekonomije (magistar/magistra ekonomije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2021-02-12 10:33:38