prikaz prve stranice dokumenta Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama
Opatija: University of Rijeka, Faculty of Tourism and Hospitality Management, 2021. urn:nbn:hr:191:493742
Šarlija, Vedran
University of Rijeka
Faculty of Tourism and Hospitality Management

Institutional repository: Repository of Faculty of Tourism and Hospitality Management

Cite this document

Šarlija, V. (2021). Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama (Master's thesis). Opatija: University of Rijeka, Faculty of Tourism and Hospitality Management. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:493742

Šarlija, Vedran. "Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Tourism and Hospitality Management, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:493742

Šarlija, Vedran. "Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Tourism and Hospitality Management, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:493742

Šarlija, V. (2021). 'Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama', Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Tourism and Hospitality Management, accessed 25 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:493742

Šarlija V. Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama [Master's thesis]. Opatija: University of Rijeka, Faculty of Tourism and Hospitality Management; 2021 [cited 2024 November 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:493742

V. Šarlija, "Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama", Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Tourism and Hospitality Management, Opatija, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:493742

Metadata
TitleKomparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama
Title (english)Comparative analysis of Airbnb, Tripadvisor and Booking.com algorithms
AuthorVedran Šarlija
MentorMislav Šimunić (mentor)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Tourism and Hospitality Management
Opatija
Defense date and country2021-09-22, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Abstract
Rad obrađuje tematiku komparativne analize determinantnih elemenata Airbnb, Tripadvisor i Booking.com-a algoritma. U prvom dijelu rada čitatelja se uvodi u tematiku rada te ga se upoznaje s najzastupljenijim digitalnim platformama u turizmu te njihovim povijesnim razvojem i tržišnom zastupljenosti. Kroz sljedeće poglavlje obrađuju se determinantni elementi svakog promatranog portala uz koje se predstavljaju praktični primjeri unaprjeđenja vještine poslovanja putem svake promatrane platforme. Airbnb, Tripadvisor i Booking.com su lideri na tržištu te posluju s milijunima korisnika diljem svijeta što ih čini nezaobilaznim elementom u današnjem poslovanju. U posljednjem poglavlju obrađuju se sami algoritmi svake promatrane platforme. Spoznaje o funkcioniranju algoritama iznesene su kroz poglavlje te se prikazuju praktični primjeri čijom primjenom je moguće postizanje unaprjeđenja pozicije na tražilici. Primjenom iznesenih spoznaja na poslovanje uz minimalne troškove moguće je maksimiziranje učinka i postizanje više stope profitabilnosti poslovanja. Također se prikazuju sličnosti i razlike među algoritmima. Osim same analize algoritama iznose se spoznaje autora o kreiranju kvalitetnog oglasa za svaki od promatranih portala i maksimiziranje učinka oglašavanja te postizanje reputacije kojom se osigurava dugoročno uspješno poslovanje čime i završava sam rad.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:191:493742
Study programmeTitle: Sustainable tourism development
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra ekonomije (magistar/magistra ekonomije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2022-07-29 09:30:27