| Abstract | Prijelazom postupaka grafičke reprodukcije s konvencionalnih na digitalne, koji je započeo u drugoj
polovici 80‐ih godina 20.st., otvorio se prostor razvoju različitih tehnologija. Tada su različiti proizvođači
softvera i opreme razvijali vlastite sustave upravljanja bojama. Kako su ti sustavi bili ograničeni na
platforme i softverske pakete za koje su bili razvijeni, proizvođači su 1993.g. osnovali Međunarodni
konzorcij za boje (ICC – International Color Consortium), s ciljem razvoja univerzalnog sustava
upravljanja bojama, neovisnog o platformi, operacijskom sustavu i softverskim paketima. Glavna
namjera je bila, a i danas je, razvoj standarda zapisa profila uređaja te registracija potpisa i opisa
podatkovnih struktura profila. Profili uređaja opisuju njihova svojstva reprodukcije boja, definirajući vezu
između izvornog ili odredišnog prostora boja i poveznog prostora boja. Tijekom 2003.g. ICC i Tehnički
odbor za grafičku tehnologiju, TC130 pri Međunarodnoj organizaciji za standarde, sklopili su ugovor
kojim su se obavezali na suradnju u razvoju ISO standarda na osnovama dotadašnjeg rada ICC‐a. ICC
profil je računalna datoteka, čiji je zapis i podatkovne strukture standardizirao ICC. Uz to, ICC u svojim
publikacijama daje načelne smjernice za korištenje podatkovnih struktura profila prilikom karakterizacije
uređaja. No, to je sve što je kod tih datoteka standardizirano. Kako se pri izradi profila uređaja na osnovi
mjerenja izrađuje matematički model uređaja, izbor matematičke funkcije, kao i njezine raspodjele po
podatkovnim strukturama profila, ostavljaju se razvojnim inženjerima softvera. Pri tome se koriste
modeli za koje je dosadašnjim istraživanjima dokazano da dobro opisuju određeni tip uređaja. No, oni se
u pojedinačnim slučajevima mogu pokazati nepreciznima. Razvijeni su različiti modeli za opis uređaja, a
često se u tu svrhu koriste regresijski modeli. Polinom proizvoljnog, unaprijed zadanog reda i broja
članova prilagođava se podacima u smislu najmanjih kvadratnih odstupanja. Izbor optimalnoga reda i
članova za neki određeni uređaj nije očigledan. Cilj ovoga istraživanja bilo je određivanje signifikantnih
članova modela za različite uređaje i pronalaženje veze između signifikantnosti pojedinih članova i
karakteristika podataka o uređaju. U prvome dijelu istraživanja jednome modelu koji je odabran kao
osnovni dodavani su proizvoljno odabrani članovi. Evaluacijom preciznosti na tri domene i jednom
procesu utvrđeno je kako neki članovi mogu povećati, a neki smanjiti sposobnost prilagodbe i moć
predviđanja modela, a učinak može biti različit na različitim domenama. U drugome dijelu istraživanja
provedena su dva postupka eliminacije, eliminacija skupina članova i eliminacija članova na
maksimalnim modelima za osam procesa i utvrđena je signifikantnost pojedinih članova u različitim
procesima. Iako su se reducirani modeli pokazali preciznijima, zbog velikih međuovisnosti članova
modela nije utvrđeno postojanje uzorka u izboru članova za pojedine procese pa ovim pristupom nije
utvrđena veza između signifikantnosti članova i karakteristika podataka o uređaju. |
| Abstract (english) | The transition from analogue to digital graphic reproduction process at the second half of the 1980s
gave way to the development of different technologies. At the time, different software and equipment
vendors developed proprietary color management solutions. As those solutions weren’t interoperable,
in the year 1993 vendors founded the ICC ‐ International Color Consortium with the aim of developing a
universal color management system, independent on the platform, operating system and software
packages. The main goal was the development of a standard device profile file format and the
registration of data structure signatures and descriptions. Device profiles describe the device
reproduction characteristics by defining the relationship between the source or destination color spaces
and the connection space. During the year 2003, the International Color Consortium and the Technical
committee 130 of the International Organization for Standardization entered into a cooperative
agreement with the aim of developing an ISO standard based on the previous work of the ICC. ICC
profile is a computer file. Its file format and data structures were developed and standardized by the
ICC. In its publications, the ICC provides general guidelines on the use of the profile data structures for
device characterization. However, only that segment is covered by the standard. As the device
characterization process involves the development of a device model based on the data collected by
measurements, the choice of a mathematical function and its mapping to the profile data structures are
left to software developers. It is common to use models which are suitable for certain device types, as
shown by previous research. However, in some cases they may be insufficiently accurate. There are
different types of device models, and one commonly used type are the regression models. A polynomial
of arbitrarily chosen order and number of terms is fitted to the data in terms of least squares. The
choice of the optimum order and terms for a particular device is not known. The aim of this research
was the determination of statistically significant model terms for different devices and defining a
relationship between the statistical significance of model terms and device data characteristics. In the
first part of the research, arbitrarily chosen terms were added to a model chosen as the base model.
Model performance evaluations on three different domains of one process showed that some terms
may improve and some may reduce the model accuracy, and the effect may differ on different domains.
In the second part of the research, two elimination processes, the elimination of terms and the
elimination of blocks of terms were conducted on the maximum models of eight different processes.
Statistical significances of terms were determined for eight different processes. Although the reduced
models performed significantly better, the pattern in significant terms for different processes was not
found due to the suppressor effect. Therefore the relationship between the terms significances and
device data characteristics could not be determined using this approach. |
