prikaz prve stranice dokumenta Objektivne mjere za kvalitetu slike
  Download
PDF 1.79 MB
undergraduate thesis
Objektivne mjere za kvalitetu slike
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Graphic Arts, 2015. urn:nbn:hr:216:159992
Pajić, Nikolina
University of Zagreb
Faculty of Graphic Arts

Institutional repository: Faculty of Graphic Arts Repository

Cite this document

Pajić, N. (2015). Objektivne mjere za kvalitetu slike (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Graphic Arts. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:216:159992

Pajić, Nikolina. "Objektivne mjere za kvalitetu slike." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Graphic Arts, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:216:159992

Pajić, Nikolina. "Objektivne mjere za kvalitetu slike." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Graphic Arts, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:216:159992

Pajić, N. (2015). 'Objektivne mjere za kvalitetu slike', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Graphic Arts, accessed 19 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:216:159992

Pajić N. Objektivne mjere za kvalitetu slike [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Graphic Arts; 2015 [cited 2024 December 19] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:216:159992

N. Pajić, "Objektivne mjere za kvalitetu slike", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Graphic Arts, Zagreb, 2015. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:216:159992

Metadata
TitleObjektivne mjere za kvalitetu slike
AuthorNikolina Pajić
MentorAnte Poljičak (mentor)
Committee memberLidija Mandić (član povjerenstva)
Committee memberAnte Poljičak (član povjerenstva)
Committee memberMaja Strgar Kurečić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Graphic Arts
Zagreb
Defense date and country2015-9-11, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Graphic Technology
Abstract
Objektivne mjere za kvalitetu slike se koriste za usporedbu stupnja degradacije koju metoda obrade slikovne informacije unosi u sliku. Dvije najraširenije i najpopularnije objektivne mjere su Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) i Structural similarity index ( SSIM). Cilj eksperimentalnog dijela rada je ustanoviti koje su prednosti i mane navedenih mjera i na kojim slikama bi ih trebalo koristiti. Eksperiment će se provesti na testnoj bazi slika koje će se biti izložene standardnih metodama manipulacije slike kao što su JPEG kompresija, Gaussov filtar, dodavanje šuma te geometrijske transformacije kao što su rotacija i zrcaljenje. Dokazali smo kako oba dvije mjere su ovisne jedna od drugoj. Rezultati jedne mjere mogu se povezati s drugom. Također, SSIM zbog svojih parametara koje koristi prilikom računanja je realniji od PSNR. PSNR je slabija jer MSE koji se računa kako bi se dobila konačna ocjena kvalitete je isti za svaku sliku.
Abstract (english)
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:216:159992
Study programmeTitle: Printing technology, course Technical - technological
Course: Graphic technology
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka grafičke tehnologije (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka grafičke tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-04-16 17:48:40