prikaz prve stranice dokumenta PREDIKTIVNI MODEL PONOVLJENE EPIZODE NEUTROPENIJSKE VRUĆICE U PEDIJATRIJSKIH ONKOLOŠKIH BOLESNIKA
Access restricted to students and staff of home institution
doctoral thesis
PREDIKTIVNI MODEL PONOVLJENE EPIZODE NEUTROPENIJSKE VRUĆICE U PEDIJATRIJSKIH ONKOLOŠKIH BOLESNIKA
Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Medicine, 2020. urn:nbn:hr:184:219652
Šegulja, Silvije
University of Rijeka
Faculty of Medicine
Department of Pediatrics

Institutional repository: Repository of the University of Rijeka, Faculty of Medicine

Cite this document

Šegulja, S. (2020). PREDIKTIVNI MODEL PONOVLJENE EPIZODE NEUTROPENIJSKE VRUĆICE U PEDIJATRIJSKIH ONKOLOŠKIH BOLESNIKA (Doctoral thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Medicine. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:184:219652

Šegulja, Silvije. "PREDIKTIVNI MODEL PONOVLJENE EPIZODE NEUTROPENIJSKE VRUĆICE U PEDIJATRIJSKIH ONKOLOŠKIH BOLESNIKA." Doctoral thesis, University of Rijeka, Faculty of Medicine, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:184:219652

Šegulja, Silvije. "PREDIKTIVNI MODEL PONOVLJENE EPIZODE NEUTROPENIJSKE VRUĆICE U PEDIJATRIJSKIH ONKOLOŠKIH BOLESNIKA." Doctoral thesis, University of Rijeka, Faculty of Medicine, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:184:219652

Šegulja, S. (2020). 'PREDIKTIVNI MODEL PONOVLJENE EPIZODE NEUTROPENIJSKE VRUĆICE U PEDIJATRIJSKIH ONKOLOŠKIH BOLESNIKA', Doctoral thesis, University of Rijeka, Faculty of Medicine, accessed 19 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:184:219652

Šegulja S. PREDIKTIVNI MODEL PONOVLJENE EPIZODE NEUTROPENIJSKE VRUĆICE U PEDIJATRIJSKIH ONKOLOŠKIH BOLESNIKA [Doctoral thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Medicine; 2020 [cited 2024 April 19] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:184:219652

S. Šegulja, "PREDIKTIVNI MODEL PONOVLJENE EPIZODE NEUTROPENIJSKE VRUĆICE U PEDIJATRIJSKIH ONKOLOŠKIH BOLESNIKA", Doctoral thesis, University of Rijeka, Faculty of Medicine, Rijeka, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:184:219652

Metadata
TitlePREDIKTIVNI MODEL PONOVLJENE EPIZODE NEUTROPENIJSKE VRUĆICE U PEDIJATRIJSKIH ONKOLOŠKIH BOLESNIKA
Title (english)A PREDICTIVE MODEL OF A REPEATED FEBRILE NEUTROPENIA EPISODE IN CHILDREN WITH CANCER
AuthorSilvije Šegulja
MBZ: 23712542012
MentorJelena Roganović (mentor)
Committee memberToni Valković (predsjednik povjerenstva)
Committee memberErnest Bilić (član povjerenstva)
Committee memberLidija Bilić-Zulle (član povjerenstva)
Committee memberJelena Roganović (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Medicine
(Department of Pediatrics)
Rijeka
Defense date and country2020, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		BIOMEDICINE AND HEALTHCARE
Clinical Medical Sciences
Pediatrics
Universal decimal classification
(UDC)		61 - Medical sciences
Thesaurus
(MESH - Medical Subject Headings)
Abstract
Ciljevi: Identificirati čimbenike rizika za ponovljenu epizodu neutropenijske vrućice (NV) u djece s malignim bolestima te izraditi prediktivni model za ponovljenu epizodu NV s adekvatnom specifičnošću i senzitivnošću u djece s malignim bolestima. Ispitanici i metode: U retrospektivnu studiju uključene su 182 epizode NV u 45 djece s malignim bolestima koja su liječena na Odjelu za hematologiju i onkologiju Klinike za pedijatriju Kliničkog bolničkog centra Rijeka u razdoblju od 1.1.2008. do 31.12.2016. Kriterij uključenja u studiju bila je barem jedna epizoda NV. Povezanost ponovljene epizode NV i njene težine s relevantnim kliničkim i laboratorijskim parametrima analizirana je putem logističke regresije. Rezultati: Trideset osam (84%) pacijenata je imalo ponovljenu epizodu NV, od toga dvadeset pet (56%) tešku epizodu NV. Značajni čimbenici predikcije za ponovljenu epizodu NV su trajanje prve epizode NV 9 ili više dana te broj eritrocita ≤3.0×1012/L. Prediktivni model deriviran iz ova dva čimbenika ima točnost od 87% (95% interval pouzdanosti [CI] 73%-94%), senzitivnost od 82% (95% CI 53%-97%) i specifičnost od 88% (95% CI 79%-93%). Zaključak: Trajanje prve epizode NV i anemija su značajno povezani s rizikom za ponavljanje epizode NV. Ovi prediktori su korisni u identifikaciji pacijenata visokog rizika za neželjene događaje koji imaju korist od brze intervencije
Abstract (english)
Objectives: To identify risk factors of a repeated episode of severe febrile neutropenia (FN) in children with malignant diseases and to create an accurate and easy-to-use predictive model. Materials and methods: This retrospective cohort study conducted at the Division of Hematology and Oncology, Department of Pediatrics, Clinical Hospital Center Rijeka, from January 1, 2008 to December 31, 2016. included 182 episodes of FN in 45 children with malignant diseases who experienced at least one FN episode. The association of the second severe FN episode appearance with relevant clinical and laboratory data was analyzed by logistic regression. Results Thirty eight patients (84%) had repeated FN, of which twenty five (56%) had severe FN. Significant predictors of a repeated FN episode were duration of the first FN episode of 9 or more days and red blood cells ≤3.0×1012/L. The predictive model constructed by crossing these two indicators had the accuracy of 87% (95% confidence interval [CI] 73%-94%), sensitivity of 82% (95% CI 53%-97%), and specificity of 88% (95% CI 79%-93%). Conclusion The duration of the first FN episode and anemia are significantly associated with the risk for FN re-occurrence. These factors may be useful in the identification of children with cancer who are at high risk for adverse outcome and may benefit from rapid intervention.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:184:219652
Promotion2020
Study programmeTitle: Biomedicine Postgraduate (doctoral) study programme
Study programme type: university
Study level: postgraduate
Academic / professional title: doktor/doktorica znanosti, područje biomedicine i zdravstvo (doktor/doktorica znanosti, područje biomedicine i zdravstvo)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2020-10-15 09:45:21