prikaz prve stranice dokumenta Prediktivni model prisutnosti spermija u sjemeniku muškaraca s azoospermijom temeljen na oslikavanju magnetskom rezonancijom
  Download
PDF 2.32 MB
doctoral thesis
Prediktivni model prisutnosti spermija u sjemeniku muškaraca s azoospermijom temeljen na oslikavanju magnetskom rezonancijom
Zagreb: University of Zagreb, School of Medicine, 2024. urn:nbn:hr:105:326200
Planinić, Ana
University of Zagreb
School of Medicine

Institutional repository: Dr Med - University of Zagreb School of Medicine Digital Repository

Cite this document

Planinić, A. (2024). Prediktivni model prisutnosti spermija u sjemeniku muškaraca s azoospermijom temeljen na oslikavanju magnetskom rezonancijom (Doctoral thesis). Zagreb: University of Zagreb, School of Medicine. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:105:326200

Planinić, Ana. "Prediktivni model prisutnosti spermija u sjemeniku muškaraca s azoospermijom temeljen na oslikavanju magnetskom rezonancijom." Doctoral thesis, University of Zagreb, School of Medicine, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:105:326200

Planinić, Ana. "Prediktivni model prisutnosti spermija u sjemeniku muškaraca s azoospermijom temeljen na oslikavanju magnetskom rezonancijom." Doctoral thesis, University of Zagreb, School of Medicine, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:105:326200

Planinić, A. (2024). 'Prediktivni model prisutnosti spermija u sjemeniku muškaraca s azoospermijom temeljen na oslikavanju magnetskom rezonancijom', Doctoral thesis, University of Zagreb, School of Medicine, accessed 26 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:105:326200

Planinić A. Prediktivni model prisutnosti spermija u sjemeniku muškaraca s azoospermijom temeljen na oslikavanju magnetskom rezonancijom [Doctoral thesis]. Zagreb: University of Zagreb, School of Medicine; 2024 [cited 2024 November 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:105:326200

A. Planinić, "Prediktivni model prisutnosti spermija u sjemeniku muškaraca s azoospermijom temeljen na oslikavanju magnetskom rezonancijom", Doctoral thesis, University of Zagreb, School of Medicine, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:105:326200

Metadata
TitlePrediktivni model prisutnosti spermija u sjemeniku muškaraca s azoospermijom temeljen na oslikavanju magnetskom rezonancijom
Title (english)Predictive Model for Sperm Presence in Testes of Azoospermic Men Based on Magnetic Resonance Imaging
AuthorAna Planinić
MentorDavor Ježek (mentor)
MentorSiniša Škokić (komentor)
Committee memberAna Katušić Bojanac (predsjednik povjerenstva)
Committee memberBoris Brkljačić (član povjerenstva)
Committee memberDinka Pavičić Baldani (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
School of Medicine
Zagreb
Defense date and country2024-03-04, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		BIOMEDICINE AND HEALTHCARE
Basic Medical Sciences
Cytology, Histology and Embryology
Universal decimal classification
(UDC)		61 - Medical sciences
Abstract
U populaciji neplodnih muškaraca, 15 % ih ima azoospermiju i ti se muškarci upućuju na biopsiju sjemenika koja je uspješna u oko 50 % pacijenata. Cilj ove studije bio je izraditi prediktivni model za prisutnost spermija u tkivu sjemenika temeljen na ex-vivo podacima dobivenim snimanjem magnetskom rezonancijom (MRI) i spektroskopijom, kao i podacima dobivenim standardnom dijagnostičkom obradom. Uzorci humanog tkiva sjemenika dobiveni biopsijom podvrgnuti su 7T MRI koje je uključivalo T2 mapiranje, snimanje difuzijskog tenzora (DTI), snimanje prijenosa magnetizacije (MTI) i spektroskopiju magnetske rezonancije (MRS). Uzorci su zatim histološki obrađeni i analizirani. Provedena je multivarijatna logistička regresija kako bi se procijenio odnos između 12 nezavisnih varijabli i prisutnosti spermija. Nezavisne varijable korištene za konstrukciju prediktivnog modela bile su T2, ADC, FA, MTR, koncentracije kolina, kreatina, laktata, glutamata i mioinozitola, razine FSH i LH i povijest kriptorhizma kod pacijenta. Površina ispod ROC krivulje za najuspješniji model bila je 0,9738 s negativnom prediktivnom vrijednosti od 100 %. Prisutnosti spermija u tkivu sjemenika moguće je predvidjeti korištenjem prediktivnog modela temeljenog na magnetskoj rezonanciji, a model je potrebno validirati na in vivo podacima za kliničku upotrebu.
Abstract (english)
15 % of infertile men have azoospermia, and those men are referred for a testicular biopsy, which is successful in around 50 % of patients. The objective of this study was to construct a predictive model for sperm presence based on ex-vivo magnetic resonance imaging (MRI) and spectroscopy data, as well as data obtained through the standard diagnostic evaluation of azoospermia. Samples of human testicular tissue were obtained via testicular biopsy and underwent 7T MRI, specifically T2 mapping, diffusion tensor imaging (DTI), magnetization transfer imaging (MTI), and magnetic resonance spectroscopy (MRS). Samples were then histologically processed and analyzed. Multivariate logistic regression was performed to evaluate the relationship between 12 independent variables and sperm presence. The independent variables used for the construction of the predictive model were T2, ADC, FA, MTR, concentrations of choline, creatine, lactate, glutamate, and myo-inositol, FSH and LH levels and patient history of cryptorchidism. The predicted area under the ROC curve for the most successful model was 0.9738, with a negative predictive power of 100 %. Sperm presence in testicular tissue can be predicted by using a predictive model based on magnetic resonance imaging, and the model should be validated with in-vivo data for clinical use.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:105:326200
ProjectNumber: KK.01.1.1.01.0008
Title: Reproduktivna i regenerativna medicina - istraživanje novih platformi i potencijala
Leader: Ana Katušić Bojanac
Jurisdiction: Croatia
Funder: MZO
Study programmeTitle: Biomedicine and Health Sciences
Study programme type: university
Study level: postgraduate
Academic / professional title: doktor/doktorica znanosti, područje biomedicine i zdravstvo (doktor/doktorica znanosti, područje biomedicine i zdravstvo)
Type of resourceText
Extent128 str.
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-03-15 09:45:59