prikaz prve stranice dokumenta Razvoj modela za predviđanje intervalnoga raka dojke na temelju pokazatelja Nacionalnoga programa ranog otkrivanja raka dojke u Republici Hrvatskoj
  Download
PDF 1.88 MB
doctoral thesis
Razvoj modela za predviđanje intervalnoga raka dojke na temelju pokazatelja Nacionalnoga programa ranog otkrivanja raka dojke u Republici Hrvatskoj
Zagreb: University of Zagreb, School of Medicine, 2024. urn:nbn:hr:105:687932
Tandara Haček, Romana
University of Zagreb
School of Medicine

Institutional repository: Dr Med - University of Zagreb School of Medicine Digital Repository

Cite this document

Tandara Haček, R. (2024). Razvoj modela za predviđanje intervalnoga raka dojke na temelju pokazatelja Nacionalnoga programa ranog otkrivanja raka dojke u Republici Hrvatskoj (Doctoral thesis). Zagreb: University of Zagreb, School of Medicine. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:105:687932

Tandara Haček, Romana. "Razvoj modela za predviđanje intervalnoga raka dojke na temelju pokazatelja Nacionalnoga programa ranog otkrivanja raka dojke u Republici Hrvatskoj." Doctoral thesis, University of Zagreb, School of Medicine, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:105:687932

Tandara Haček, Romana. "Razvoj modela za predviđanje intervalnoga raka dojke na temelju pokazatelja Nacionalnoga programa ranog otkrivanja raka dojke u Republici Hrvatskoj." Doctoral thesis, University of Zagreb, School of Medicine, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:105:687932

Tandara Haček, R. (2024). 'Razvoj modela za predviđanje intervalnoga raka dojke na temelju pokazatelja Nacionalnoga programa ranog otkrivanja raka dojke u Republici Hrvatskoj', Doctoral thesis, University of Zagreb, School of Medicine, accessed 23 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:105:687932

Tandara Haček R. Razvoj modela za predviđanje intervalnoga raka dojke na temelju pokazatelja Nacionalnoga programa ranog otkrivanja raka dojke u Republici Hrvatskoj [Doctoral thesis]. Zagreb: University of Zagreb, School of Medicine; 2024 [cited 2024 November 23] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:105:687932

R. Tandara Haček, "Razvoj modela za predviđanje intervalnoga raka dojke na temelju pokazatelja Nacionalnoga programa ranog otkrivanja raka dojke u Republici Hrvatskoj", Doctoral thesis, University of Zagreb, School of Medicine, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:105:687932

Metadata
TitleRazvoj modela za predviđanje intervalnoga raka dojke na temelju pokazatelja Nacionalnoga programa ranog otkrivanja raka dojke u Republici Hrvatskoj
Title (english)Development of a model for predicting interval breast cancer based on the indicators of the National Program for Early Detection of Breast Cancer in the Republic of Croatia
AuthorRomana Tandara Haček
MentorNataša Antoljak (mentor)
Committee memberMirjana Kujundžić Tiljak (predsjednik povjerenstva)
Committee memberSanja Musić Milanović (član povjerenstva)
Committee memberVanja Tešić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
School of Medicine
Zagreb
Defense date and country2024-05-24, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		BIOMEDICINE AND HEALTHCARE
Public Health and Health Care
Epidemiology
Universal decimal classification
(UDC)		614 - Public health and hygiene. Accident prevention
Abstract
Cilj rada bio je razvoj modela za predviđanje intervalnoga raka dojke na temelju pokazatelja učinkovitosti Nacionalnog programa za rano otkrivanje raka dojke u Republici Hrvatskoj. U izradi rada su korišteni anonimizirani podaci žena odazvanih na mamografiju u prva tri ciklusa programa probira. Metodologijom povezivanja podataka s Registrom za rak ukupno je otkriveno 789 žena s intervalnim rakom i 3530 žena s rakom iz probira. Razlika između sudionica s rakom otkrivenim u probiru i sudionica s intervalnim rakom je modelirana upotrebom multivarijatne logističke regresije. Logističkim modelom za diskriminaciju između sudionica s rakom u probiru i sudionica s intervalnim rakom kao statistički značajne unutar modela (P≤0,05) identificirane su varijable: gustoća tkiva dojke (P=0,038), hormonalna nadomjesna terapija (P=0,034), te pozitivna anamneza o raku dojke u krvnih srodnica (P<0,001). Premda model možemo smatrati slabijim predviđajućim testom, što je u skladu sa sustavnim pregledom prethodnih modela predviđanja rizika za rak dojke, prednost modela jest da se temelji na podacima iz stvarnog svijeta, strogo je poštovan vremenski kriterij za intervalni rak, a tri ciklusa probira su razuman vremenski okvir za pojavu intervalnog raka. Model je najprikladniji za primjenu u hrvatskoj populaciji žena jer su u njoj identificirani čimbenici rizika za nastanak intervalnog raka, ali se uz prilagodbu može primijeniti i u drugim populacijama.
Abstract (english)
The goal of this study was to develop a model for predicting interval breast cancer as an indicator of the effectiveness of Croatia's National Breast Cancer Early Detection Program. The study used anonymized data from women who had mammograms throughout the first three cycles of the program. Data linking methodology to the Cancer Registry identified 789 women with interval and 3530 women with screen detected cancer. Multivariate logistic regression was used to model the differences between them. Three variables were found to be statistically significant in the model: breast tissue density (P=0.038), hormone replacement therapy (P=0.034) and a positive history of breast cancer in blood relatives (P<0.001). Although the model can be considered a weaker predictive test, which is consistent with a systematic review of previous breast cancer risk prediction models, the model's advantage is that it is based on real-world data, strictly adhering to the interval cancer time criterion, and using three screening cycles, which is an adequate time frame for interval cancer incidence. The model is best suited for usage in the Croatian female population because risk factors for the occurrence of interval cancer have been identified, but it can be applied to other populations with adaptations.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:105:687932
Promotion2024
Study programmeTitle: Biomedicine and Health Sciences
Study programme type: university
Study level: postgraduate
Academic / professional title: doktor/doktorica znanosti, područje biomedicine i zdravstvo (doktor/doktorica znanosti, područje biomedicine i zdravstvo)
Type of resourceText
Extent150 str.
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-06-25 11:30:33