prikaz prve stranice dokumenta Analiza izravnih troškova transfuzijskog liječenja kardiokirurških bolesnika pri operaciji koronarnog premoštenja
  Download
PDF 833.42 KB
doctoral thesis
Analiza izravnih troškova transfuzijskog liječenja kardiokirurških bolesnika pri operaciji koronarnog premoštenja
Split: University of Split, School of Medicine, 2023. urn:nbn:hr:171:550791
Petričević, Mirna
University of Split
School of Medicine

Institutional repository: MEFST Repository

Cite this document

Petričević, M. (2023). Analiza izravnih troškova transfuzijskog liječenja kardiokirurških bolesnika pri operaciji koronarnog premoštenja (Doctoral thesis). Split: University of Split, School of Medicine. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:171:550791

Petričević, Mirna. "Analiza izravnih troškova transfuzijskog liječenja kardiokirurških bolesnika pri operaciji koronarnog premoštenja." Doctoral thesis, University of Split, School of Medicine, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:171:550791

Petričević, Mirna. "Analiza izravnih troškova transfuzijskog liječenja kardiokirurških bolesnika pri operaciji koronarnog premoštenja." Doctoral thesis, University of Split, School of Medicine, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:171:550791

Petričević, M. (2023). 'Analiza izravnih troškova transfuzijskog liječenja kardiokirurških bolesnika pri operaciji koronarnog premoštenja', Doctoral thesis, University of Split, School of Medicine, accessed 27 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:171:550791

Petričević M. Analiza izravnih troškova transfuzijskog liječenja kardiokirurških bolesnika pri operaciji koronarnog premoštenja [Doctoral thesis]. Split: University of Split, School of Medicine; 2023 [cited 2024 December 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:171:550791

M. Petričević, "Analiza izravnih troškova transfuzijskog liječenja kardiokirurških bolesnika pri operaciji koronarnog premoštenja", Doctoral thesis, University of Split, School of Medicine, Split, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:171:550791

Metadata
TitleAnaliza izravnih troškova transfuzijskog liječenja kardiokirurških bolesnika pri operaciji koronarnog premoštenja
Title (english)Analysis of the direct cost of transfusion treatment of cardiac surgery patients in coronary bypass surgery
AuthorMirna Petričević https://orcid.org/0000-0001-8549-5759
MentorBojan Biočina (mentor)
MentorVesna Vašiček (mentor)
Committee memberSlavica Dajak (predsjednik povjerenstva)
Committee memberZenon Pogorelić (član povjerenstva)
Committee memberStjepan Orešković (član povjerenstva)
Committee memberNenad Karanović (član povjerenstva)
Committee memberKatarina Vukojević (član povjerenstva)
GranterUniversity of Split
School of Medicine
Split
Defense date and country2023-07-28, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		BIOMEDICINE AND HEALTHCARE
Public Health and Health Care
Public Health
Universal decimal classification
(UDC)		614 - Public health and hygiene. Accident prevention
Abstract
Uvod: Kod bolesnika koji se podvrgavaju operaciji koronarnog premoštenja (CABG), velika varijabilnost u stopi transfuzijskog liječenja (7,8% - 92,8%) postavlja pitanje u kojoj je mjeri transfuzijsko liječenje zapravo nepotrebno. Cilj ovog istraživanja je: 1) prepoznati CABG bolesnike s niskim rizikom krvarenja kod kojih bi se trebalo razmotriti potpuno izbjegavanje transfuzijskog liječenja te 2) izračunati iznos potencijalnih financijskih ušteda koje bi se realizirale, ako bi se izbjegla tzv. nepotrebna transfuzija kod CABG bolesnika s niskim rizikom krvarenja. Metode: Retrospektivna opservacijska studija uključila je elektivne CABG bolesnike na Klinici za kardijalnu kirurgiju KBC-a Zagreb u razdoblju od siječnja 2010. do siječnja 2018. godine. Bolesnici su inicijalno podijeljeni u dvije grupe prema prisutnosti ekscesivnog poslijeoperacijskog krvarenja te su troškovi transfuzijskog liječenja uspoređeni između dvije grupe. Prediktori ekscesivnog poslijeoperacijskog krvarenja su potom identificirani, kreiran je model analize rizika krvarenja pomoću multivarijantne logističke regresije. Model prepoznaje pacijente s niskim rizikom krvarenja i pretpostavlja da ti pacijenti ne bi trebali biti transfudirani. Rezultati: Ukupan broj od 1426 bolesnika je uključen u završnu analizu. Od njih, 28,3% su imali prisutno ekscesivno poslijeoperacijsko krvarenje. Model multivarijantne logističke regresijske analize je razvijen s ciljem identifikacije/predikcije bolesnika bez prisutnog ekscesivnog krvarenja (ROC analiza AUC 72,3%; p < 0,001). Primjena modela na postojećoj bazi podataka (unutarnja validacija), rezultira s 39,1% uštede u transfuzijskim troškovima. Preciznije, uštede bi iznosile 48,2% za koncentrat eritrocita, 38,9% za svježe smrznutu plazmu, 9,8% za koncentrat trombocita i 17,9% za koncentrat fibrinogena. Zaključak: Nepotrebne transfuzije rezultiraju s negativnim kliničkim reperkusijama i troškovima. Izbjegavanje transfuzije kod CABG bolesnika s niskim rizikom krvarenja nedvojbeno će smanjiti stope transfuzijskog liječenja te troškove vezane za primjenu transfuzijske terapije.
Abstract (english)
Background: In patients undergoing coronary artery bypass grafting (CABG), wide variability in transfusion rate (7.8% - 92.8%) raises the question of the amount of unnecessary transfusions. The aim of the study was: 1) to identify CABG patients at low risk of bleeding to whom transfusion treatment should be avoided and 2) to calculate the amount of possible cost savings that would be achieved by avoiding transfusion in low bleeding risk patients. Methods: This retrospective observational study enrolled patients undergoing isolated elective CABG at University Hospital Center Zagreb from January 2010 to January 2018. Patients were divided with respect to the presence of excessive bleeding and transfusion costs were compared between the two groups. Predictors for postoperative excessive bleeding were defined and multivariable logistic regression analysis and risk modelling were performed. The use of a model to predict patients at low risk of bleeding allowed for the estimation of transfusion cost savings assuming the patients who were found to be at low risk of bleeding should not be transfused. Results: A total number of 1426 patients were enrolled in the analysis. Of those, 28.3% had excessive postoperative bleeding. The multivariate logistic regression analysis model was developed to identify/predict patients without excessive bleeding (ROC analysis AUC 72.3%; p < 0.001). When applied to the existing database, the use of the developed model identifying patients at low risk of bleeding may result in a 39.1% reduction of transfusions. Specifically, cost savings would be 48.2% for packed red blood cells, 38.9% for fresh frozen plasma, 9.8% for platelets concentrate and 17.9% for fibrinogen concentrate. Conclusion: The clinical and economic burden associated with unnecessary transfusions is significant. Avoiding transfusion in CABG patients found to be at low risk of bleeding may result in significant reduction of transfusion rate and transfusion associated costs.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:171:550791
Promotion2023
Study programmeTitle: Translational Research in Biomedicine - TRIBE
Study programme type: university
Study level: postgraduate
Academic / professional title: doktor/doktorica znanosti, interdisciplinarna područja znanosti (doktor/doktorica znanosti, interdisciplinarna područja znanosti)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2023-08-03 09:32:30