prikaz prve stranice dokumenta Razvoj kemometrijskih modela za predikciju udjela patvorina, ukupnih polifenola i antioksidacijske aktivnosti meda na temelju UV-VIS spektara
  Download
PDF 1.88 MB
master's thesis
Razvoj kemometrijskih modela za predikciju udjela patvorina, ukupnih polifenola i antioksidacijske aktivnosti meda na temelju UV-VIS spektara
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Food Technology and Biotechnology, 2019. urn:nbn:hr:159:358107
Grbeš, Franjo
University of Zagreb
Faculty of Food Technology and Biotechnology
Department of Process Engineering
Laboratory for Measurement, Regulation and Automatisation

Institutional repository: Repository of the Faculty of Food Technology and Biotechnology

Cite this document

Grbeš, F. (2019). Razvoj kemometrijskih modela za predikciju udjela patvorina, ukupnih polifenola i antioksidacijske aktivnosti meda na temelju UV-VIS spektara (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Food Technology and Biotechnology. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:159:358107

Grbeš, Franjo. "Razvoj kemometrijskih modela za predikciju udjela patvorina, ukupnih polifenola i antioksidacijske aktivnosti meda na temelju UV-VIS spektara." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Food Technology and Biotechnology, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:159:358107

Grbeš, Franjo. "Razvoj kemometrijskih modela za predikciju udjela patvorina, ukupnih polifenola i antioksidacijske aktivnosti meda na temelju UV-VIS spektara." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Food Technology and Biotechnology, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:159:358107

Grbeš, F. (2019). 'Razvoj kemometrijskih modela za predikciju udjela patvorina, ukupnih polifenola i antioksidacijske aktivnosti meda na temelju UV-VIS spektara', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Food Technology and Biotechnology, accessed 29 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:159:358107

Grbeš F. Razvoj kemometrijskih modela za predikciju udjela patvorina, ukupnih polifenola i antioksidacijske aktivnosti meda na temelju UV-VIS spektara [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Food Technology and Biotechnology; 2019 [cited 2024 November 29] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:159:358107

F. Grbeš, "Razvoj kemometrijskih modela za predikciju udjela patvorina, ukupnih polifenola i antioksidacijske aktivnosti meda na temelju UV-VIS spektara", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Food Technology and Biotechnology, Zagreb, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:159:358107

Metadata
TitleRazvoj kemometrijskih modela za predikciju udjela patvorina, ukupnih polifenola i antioksidacijske aktivnosti meda na temelju UV-VIS spektara
Title (english)Development of the chemometric model for prediction of shares ductus, total polyphenols and antioxidants honey activities based on UV VIS spectra
AuthorFranjo Grbeš
MentorAna Jurinjak Tušek (mentor)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Food Technology and Biotechnology
(Department of Process Engineering)
(Laboratory for Measurement, Regulation and Automatisation)
Zagreb
Defense date and country2019-07-23, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		BIOTECHNICAL SCIENCES
Food Technology
Abstract
Cilj ovog rada bio je razviti kemometrijske modele (modele parcijalne linearne regresije i umjetne neuronske mreže) za opis i predikciju udjela patvorine (glukozni i kukuruzni sirup) te koncentracije ukupnih polifenola i antioksidacijske aktivnosti meda na temelju UV-VIS spektra. U tu svrhu pripremljene su patvorine 15 uzoraka meda bagrema s glukoznim i kukuruznim sirupom u udjelu od 10 – 90 % te su im snimani UV-VIS spektri u rasponu valnih duljina λ = 325 – 900 nm i izmjerene koncentracije ukupnih polifenola i određena antioksidacijska aktivnost DPPH i FRAP metodom. Rezultati pokazuju da analiza glavnih komponenata UV-VIS spektra razdvaja patvorene uzorke meda na dvije velike skupine te da PLS modeli i modeli ANN pokazuju izvrsne predikcije udjela patvorina na temelju UV-VIS spektara s minimalnim pogreškama (R2 > 0,90). U analiziranim uzorcima meda izmjerene su koncentracije ukupnih polifenola u rasponu od 13,80 do 108,40 mgGAE kg-1 te je uočeno da dodatak kukuruznog sirupa uzrokuje porast udjela polifenola, dok dodatak glukoznog sirupa ima za posljedicu smanjenja udjela ukupnih polifenola u pripremljenim patvorinama meda.
Abstract (english)
Aim of this article was to develop chemometric models (Partial linear regression models and Artificial neural networks) for description and prediction of adulteration ratio (glucose and corn syrup), total polyphenols content and antioxidant activity of honey samples based on UV-VIS spectra. For that purpose adulterated 15 acacia honey samples with glucose and corn syrup were prepared with adulteration ratio from 10 to 90 % and for those samples UV-VIS spectra in the wave length range λ = 325 – 900 nm were measured as well total polyphenols content and antioxidant activity with DPPH and FRAP methods. The results show that Principal component analysis (PCA) divided adulterated honey samples in two major groups and PLS as well ANN models showed excellent prediction capability of adulteration ratio based on UV-VIS spectra with minimal errors (R2 > 0.90). In analyzed honey samples total polypheynols concentrations were from 13.80 to 108.40 mgGAE kg-1 and it was noticed that addition of corn syrup resulted in increase of total polyphenols while addition of glucose syrup resulted in decrease of total polyphenols in adulterated honey samples.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:159:358107
Study programmeTitle: Food Safety Management
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka upravljanja sigurnošću hrane (magistar/magistra inženjer/inženjerka upravljanja sigurnošću hrane)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2019-12-05 12:02:32