prikaz prve stranice dokumenta Mikrovalovima potpomognuta ekstrakcija biološki aktivnih komponenata industrijske konoplje: optimiranje, kinetika i kemometrija
  Download
PDF 3.65 MB
master's thesis
Mikrovalovima potpomognuta ekstrakcija biološki aktivnih komponenata industrijske konoplje: optimiranje, kinetika i kemometrija
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Food Technology and Biotechnology, 2019. urn:nbn:hr:159:610581
Matešić, Nikolina
University of Zagreb
Faculty of Food Technology and Biotechnology
Department of Process Engineering
Laboratory for Measurement, Regulation and Automatisation

Institutional repository: Repository of the Faculty of Food Technology and Biotechnology

Cite this document

Matešić, N. (2019). Mikrovalovima potpomognuta ekstrakcija biološki aktivnih komponenata industrijske konoplje: optimiranje, kinetika i kemometrija (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Food Technology and Biotechnology. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:159:610581

Matešić, Nikolina. "Mikrovalovima potpomognuta ekstrakcija biološki aktivnih komponenata industrijske konoplje: optimiranje, kinetika i kemometrija." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Food Technology and Biotechnology, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:159:610581

Matešić, Nikolina. "Mikrovalovima potpomognuta ekstrakcija biološki aktivnih komponenata industrijske konoplje: optimiranje, kinetika i kemometrija." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Food Technology and Biotechnology, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:159:610581

Matešić, N. (2019). 'Mikrovalovima potpomognuta ekstrakcija biološki aktivnih komponenata industrijske konoplje: optimiranje, kinetika i kemometrija', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Food Technology and Biotechnology, accessed 27 August 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:159:610581

Matešić N. Mikrovalovima potpomognuta ekstrakcija biološki aktivnih komponenata industrijske konoplje: optimiranje, kinetika i kemometrija [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Food Technology and Biotechnology; 2019 [cited 2024 August 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:159:610581

N. Matešić, "Mikrovalovima potpomognuta ekstrakcija biološki aktivnih komponenata industrijske konoplje: optimiranje, kinetika i kemometrija", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Food Technology and Biotechnology, Zagreb, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:159:610581

Metadata
TitleMikrovalovima potpomognuta ekstrakcija biološki aktivnih komponenata industrijske konoplje: optimiranje, kinetika i kemometrija
Title (english)Microwave-assisted extraction of biologically active components of industrial hemp: optimization, kinetics and chemometric
AuthorNikolina Matešić
MentorAna Jurinjak Tušek (mentor)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Food Technology and Biotechnology
(Department of Process Engineering)
(Laboratory for Measurement, Regulation and Automatisation)
Zagreb
Defense date and country2019-09-23, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		BIOTECHNICAL SCIENCES
Food Technology
Abstract
Cilj ovoga rad bio je ispitati potencijal primjene mikrovalova u svrhu ekstrakcije biološki aktivnih molekula iz industrijske konoplje, definirati optimalne procesne uvjeta za provoĎenje procesa ekstrakcije (omjera tekuće-kruto, udjela etanola, vremena ekstrakcije, temperature ekstrakcije i snaga mikrovalova), analizirati dinamiku procesa ekstrakcije te razviti modele neuronskih mreža za predikciju fizikalno-kemijskih svojstava ekstrakata industrijske konoplje na temelju UV-VIS-NIR spektra. Metodom odzivnih površina procijenjeni su optimalni procesni uvjeti: L/S = 30 mL g-1, v/v = 25 %, t = 25 min, T = 45 °C i P = 600 W. Na temelju dinamičkog eksperimenta ekstrakcije zaključeno je da učinkovitost ekstrakcije pokazuje značajan trend porasta vrijednosti do 15. minute procesa, nakon čega vrijeme ekstrakcije više nema utjecaja. TakoĎer na temelju visoke vrijednosti koeficijenta determinacije za testiranje, tretiranje i validaciju modela neuronskih mreža može se zaključiti da je UV-VIS i NIR spektroskopija uspješna metoda za analizu fizikalnih (vodljivost, prinos ekstrakcije) i kemijskih (koncentracija ukupnih polifenola, antioksidacijska aktivnost mjerena DPPH i FRAP metodom) svojstava biljnih ekstrakata.
Abstract (english)
The aim of this study was to investigate the potential of microwaves for extraction of biologically active molecules from industrial hemp, to define optimal process conditions for the extraction process (liquid-solid ratio, ethanol concentration in extraction solvent, extraction time, extraction temperature and microwave power), to analyse the dynamic of the extraction process and to develop neural network models for the prediction of the physical and properties of industrial hemp extracts based on the UV-VIS-NIR spectra. Optimal extraction conditions (L/S = 30 mL g-1, v/v = 25%, t = 25 min, T = 45 ° C and P = 600 W) were estimated by response surface method. The dynamic experiments revealed that extraction efficiency increases up to 15 min of the processes and prolongation of the extraction time has no effect on the extraction efficiency. Also, based on the high values of the coefficient of determination for testing, training and validation of the neural network model, it can be concluded that UV-VIS and NIR spectroscopy is a useful method for the analysis of the physical (conductivity, extraction yields) and chemical (total polyphenols concentration, antioxidant activity of DPPH and FRAP method) properties of the plant extracts.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:159:610581
Study programmeTitle: Food Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka prehrambenog inženjerstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka prehrambenog inženjerstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0) icon
Created on2020-01-28 13:11:05