prikaz prve stranice dokumenta Detekcija biljnih vrsta na zaštićenom području Biljska stepa primjenom geoinformacijskih tehnologija
  Download
PDF 3.26 MB
master's thesis
Detekcija biljnih vrsta na zaštićenom području Biljska stepa primjenom geoinformacijskih tehnologija
Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Agrobiotechnical Sciences Osijek, 2022. urn:nbn:hr:151:458146
Kovač, Anamaria
Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Agrobiotechnical Sciences Osijek
Department of Agricultural Engineering and Renewable Energy Resources

Institutional repository: Repository of the Faculty of Agrobiotechnical Sciences Osijek

Cite this document

Kovač, A. (2022). Detekcija biljnih vrsta na zaštićenom području Biljska stepa primjenom geoinformacijskih tehnologija (Master's thesis). Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Agrobiotechnical Sciences Osijek. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:458146

Kovač, Anamaria. "Detekcija biljnih vrsta na zaštićenom području Biljska stepa primjenom geoinformacijskih tehnologija." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Agrobiotechnical Sciences Osijek, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:458146

Kovač, Anamaria. "Detekcija biljnih vrsta na zaštićenom području Biljska stepa primjenom geoinformacijskih tehnologija." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Agrobiotechnical Sciences Osijek, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:458146

Kovač, A. (2022). 'Detekcija biljnih vrsta na zaštićenom području Biljska stepa primjenom geoinformacijskih tehnologija', Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Agrobiotechnical Sciences Osijek, accessed 18 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:458146

Kovač A. Detekcija biljnih vrsta na zaštićenom području Biljska stepa primjenom geoinformacijskih tehnologija [Master's thesis]. Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Agrobiotechnical Sciences Osijek; 2022 [cited 2024 December 18] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:458146

A. Kovač, "Detekcija biljnih vrsta na zaštićenom području Biljska stepa primjenom geoinformacijskih tehnologija", Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Agrobiotechnical Sciences Osijek, Osijek, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:458146

Metadata
TitleDetekcija biljnih vrsta na zaštićenom području Biljska stepa primjenom geoinformacijskih tehnologija
Title (english)Detection of flora in the protected area of steppic grassland Bilje using geoinformation systems
AuthorAnamaria Kovač
MentorMladen Jurišić (mentor)
Committee memberIvan Plaščak (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDorijan Radočaj (član povjerenstva)
GranterJosip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Agrobiotechnical Sciences Osijek
(Department of Agricultural Engineering and Renewable Energy Resources)
Osijek
Defense date and country2022-02-23, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		BIOTECHNICAL SCIENCES
Agronomy
Agricultural Engineering and Technology
Abstract
Biljska stepa koja je smještena na lokalnom groblju u Bilju predmet je istraživanja u ovome radu. Istraživanje je provedeno u svrhu mogućnosti detekcije vrsta flore pomoću goinformacijskih sustava, korištenjem bezpilotnog zrakoplova DJI P4 Multispectral. Prikupljanjem multispektralnih slika bezpilotnom letjelicom i obrađenim podatcima dobiveni su NDVI i NDRE rezultati. Spektralnom krivuljom crvene iglice (Geranium sanguineum) utvrđena je bliska vrijednost na dvije nezavisne lokacije i oblik krivulje koji omogućuje praćenje svih jedinki biljne vrste opisanim postupkom. Geoinformacijski sustavi mogu služiti za detekciju vrsta flore i za širenje vegetacije na područja koja su slična prema uvjetima vegetacije.
Abstract (english)
Steppic grassland Bilje located in the local cemetery in Bilje is the subject of research in this paper. The research was conducted for the purpose of the possibility of detecting flora species using geoinformation systems, with using DJI P4 Multispectral drone. NDVI and NDRE results were contained by collecting multispectral images by drone and processed data. The spectral curve of the Bloody Cranesbill (Geranium sanguineum) determined a close value at two independent locations and the shape of the curve that allows the tracking of all individuals of the plant species by the described procedure. Geoinformation systems can be used to detect flora species and to spread vegetation to areas that are similar to vegetation conditions.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:151:458146
Study programmeTitle: Ecological Agriculture
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/ magistra inženjer/inženjerka ekološke poljoprivrede (magistar/ magistra inženjer/inženjerka ekološke poljoprivrede)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Public notediplomski rad
Created on2022-04-28 07:29:33