prikaz prve stranice dokumenta Rekonstrukcija mlazova pomoću metoda strojnog učenja
  Download
PDF 2.99 MB
master's thesis
Rekonstrukcija mlazova pomoću metoda strojnog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science, 2021. urn:nbn:hr:217:510280
Bajzek, Martin
University of Zagreb
Faculty of Science
Department of Physics

Institutional repository: Repository of the Faculty of Science

Cite this document

Bajzek, M. (2021). Rekonstrukcija mlazova pomoću metoda strojnog učenja (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:510280

Bajzek, Martin. "Rekonstrukcija mlazova pomoću metoda strojnog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:510280

Bajzek, Martin. "Rekonstrukcija mlazova pomoću metoda strojnog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:510280

Bajzek, M. (2021). 'Rekonstrukcija mlazova pomoću metoda strojnog učenja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, accessed 30 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:510280

Bajzek M. Rekonstrukcija mlazova pomoću metoda strojnog učenja [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science; 2021 [cited 2024 June 30] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:510280

M. Bajzek, "Rekonstrukcija mlazova pomoću metoda strojnog učenja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, Zagreb, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:510280

Metadata
TitleRekonstrukcija mlazova pomoću metoda strojnog učenja
Title (english)Jet reconstruction with machine learning methods
AuthorMartin Bajzek
MentorNikola Poljak (mentor)
Committee memberNikola Poljak (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMirko Planinić (član povjerenstva)
Committee memberDavor Horvatić (član povjerenstva)
Committee memberKrešimir Kumerički (član povjerenstva)
Committee memberMihael Makek (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Science
(Department of Physics)
Zagreb
Defense date and country2021-09-28, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		NATURAL SCIENCES
Physics
Abstract
Rekonstrukcija cijelog mlaza u modernoj fizici problematična je zbog detektorskih efekata i nepotpunog poznavanja hadronizacije. Rekonstrukcija se temelji na simulacijama događaja i simuliranom odazivu detektora iz kojeg se onda određuje efikasnost rekonstrukcije pojedinog kanala koji se razmatra. Efikasnost se tada uračunava u mjerene podatke stvarnih događaja, za koje se pretpostavlja da prate iste distribucije kao i simulirani događaji. U ovom radu bi se napravio novi, pojednostavljeni simulator mlazova koji bi usmjeravali na N x N polje koje predstavlja detektor. U svakom elementu polja, za pojednostavljeni snop, zapisao bi se četverovektor impulsa i energije te bi cjelokupno polje predstavljalo fizikalni snop. Realna slika snopa tad bi se dobila uvođenjem detektorskih efekata na polje. Konačno, vidjet ćemo je li pomoću metoda strojnog učenja moguće rekonstruirati fizikalni snop iz njegove realne slike, te je li efikasnost takve rekonstrukcije usporediva s efikasnostima modernih metoda.
Abstract (english)
Jet reconstruction in modern physics poses problems due to detector effects and incomplete knowledge of hadronisation. The reconstruction is based on simulated events and simulated responses of the detector from which the efficiency of the reconstruction in individual channels is determined. Efficiency is then included in the measurement data of real events, which is assumed to follow the same distributions as the simulated events. In this paper, we generate a new simplified jet simulator that would be directed onto the N x N field represented by the detector. In each element of the field, for a simplified beam, an energy-momentum four-vector would be written and the whole field would represent a physical beam. Realistic image of the beam would then be obtained by introducing detector effects on the field. Finally, we’ll see if it is possible to reconstruct the physical jet from its images by using machine learning method and whether the efficiency of such reconstruction is comparable to the efficiencies of modern methods.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:217:510280
Study programmeTitle: Physics; specializations in: Research
Course: Research
Study programme type: university
Study level: integrated undergraduate and graduate
Academic / professional title: magistar/magistra fizike (magistar/magistra fizike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2021-11-10 13:07:17