prikaz prve stranice dokumenta Mjerenje i analiza korelacija WiFi signala i broja ljudi pomoću strojnog učenja
  Download
PDF 2.75 MB
master's thesis
Mjerenje i analiza korelacija WiFi signala i broja ljudi pomoću strojnog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science, 2022. urn:nbn:hr:217:963152
Kumiša, Karlo
University of Zagreb
Faculty of Science
Department of Physics

Institutional repository: Repository of the Faculty of Science

Cite this document

Kumiša, K. (2022). Mjerenje i analiza korelacija WiFi signala i broja ljudi pomoću strojnog učenja (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:963152

Kumiša, Karlo. "Mjerenje i analiza korelacija WiFi signala i broja ljudi pomoću strojnog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:963152

Kumiša, Karlo. "Mjerenje i analiza korelacija WiFi signala i broja ljudi pomoću strojnog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:963152

Kumiša, K. (2022). 'Mjerenje i analiza korelacija WiFi signala i broja ljudi pomoću strojnog učenja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, accessed 26 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:963152

Kumiša K. Mjerenje i analiza korelacija WiFi signala i broja ljudi pomoću strojnog učenja [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science; 2022 [cited 2024 November 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:963152

K. Kumiša, "Mjerenje i analiza korelacija WiFi signala i broja ljudi pomoću strojnog učenja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:963152

Metadata
TitleMjerenje i analiza korelacija WiFi signala i broja ljudi pomoću strojnog učenja
Title (english)Measurement and analysis of correlations between WiFi signal and a number of people via machine learning
AuthorKarlo Kumiša
MentorHrvoje Buljan (mentor)
Committee memberHrvoje Buljan (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDavor Horvatić (član povjerenstva)
Committee memberKatarina Jeličić (član povjerenstva)
Committee memberGoranka Bilalbegović (član povjerenstva)
Committee memberMaja Planinić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Science
(Department of Physics)
Zagreb
Defense date and country2022-09-28, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		NATURAL SCIENCES
Physics
Abstract
U ovom radu istražuje se mogućnost predviđanja broja ljudi u danom prostoru kroz jakost Wi-Fi polja u određenim točkama prostora. Predviđanja ostvaruju algoritmi strojnog učenja iz podataka generiranih kroz simulaciju i eksperiment. Iako rezultati na eksperimentalnim podacima nisu zadovoljavajući, istraživanje na podacima iz simulacije daje obećavajuće rezultate s obzirom na to da je najveća točnost predviđanja oko 69%.
Abstract (english)
This paper investigates the possibility of predicting the number of people in a given space through the strength of Wi-Fi signal in certain points of space. Predictions are made by machine learning algorithms from data generated through simulation and experiment. Although the results of the experiment data are not satisfactory, research on simulation data give promising results considering that the highest prediction accuracy is around 69%.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:217:963152
Study programmeTitle: Physics; specializations in: Education
Course: Education
Study programme type: university
Study level: integrated undergraduate and graduate
Academic / professional title: magistar/magistra edukacije fizike (magistar/magistra edukacije fizike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Embargo expiration date: 2024-03-28
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2022-10-20 09:41:41