Ovaj rad baziran je na analizi statističkog i ekonometrijskog pojma naziva panel podaci. Analiza panel podataka vrlo je raširena u prirodoslovnim, društvenim i ekonomskim znanstvenim istraživanjima zbog mogućnosti praćenja više objekata putem više varijabli u više od jednog vremenskog perioda. U prvom poglavlju definirani su panel podaci kao kombinacija vremenskih nizova i vremenskih presjeka te je dana njihova struktura. Kako bi bilo lakše razumijevanje linearnih modela s takvim podacima, za početak je objašnjena jednostavna linearna regresija te statistički pojmovi potrebni za analizu. Potom je prikazana osnovna konstrukcija linearnih modela za panel analizu te dana teorijska podloga za združeni model, model fiksnih efekata i model slučajnih efekata. Za odabir najboljeg modela od navedenih primijenjeni su F-test, Hausmann test i Lagrange Multiplier Test - (Breusch-Pagan). U drugom poglavlju provedena je analiza u programu za statističku analizu R nad panel podacima o COVID-19 bolesti u Hrvatskoj, Italiji, Švicarskoj i švedskoj. U vremenskom razdoblju od svibnja 2020. godine do studenog 2021. godine promatrana je zavisna varijabla broj smrtnih slučajeva s obzirom na nezavisne varijable: broj zaraženih osoba, broj hospitaliziranih osoba, broj cijepljenih osoba barem jednom dozom cjepiva, indeks strogosti mjera te indeks ljudskog razvoja.