prikaz prve stranice dokumenta Matematički model predikcije korištenja računalnih resursa za razvojnu i testnu okolinu
  Download
PDF 2.51 MB
master's thesis
Matematički model predikcije korištenja računalnih resursa za razvojnu i testnu okolinu
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science, 2017. urn:nbn:hr:217:760468
Ćosić, Terezija
University of Zagreb
Faculty of Science
Department of Mathematics

Institutional repository: Repository of the Faculty of Science

Cite this document

Ćosić, T. (2017). Matematički model predikcije korištenja računalnih resursa za razvojnu i testnu okolinu (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:760468

Ćosić, Terezija. "Matematički model predikcije korištenja računalnih resursa za razvojnu i testnu okolinu." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:760468

Ćosić, Terezija. "Matematički model predikcije korištenja računalnih resursa za razvojnu i testnu okolinu." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:760468

Ćosić, T. (2017). 'Matematički model predikcije korištenja računalnih resursa za razvojnu i testnu okolinu', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, accessed 23 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:760468

Ćosić T. Matematički model predikcije korištenja računalnih resursa za razvojnu i testnu okolinu [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science; 2017 [cited 2024 November 23] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:760468

T. Ćosić, "Matematički model predikcije korištenja računalnih resursa za razvojnu i testnu okolinu", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, Zagreb, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:760468

Metadata
TitleMatematički model predikcije korištenja računalnih resursa za razvojnu i testnu okolinu
AuthorTerezija Ćosić
MentorRobert Manger (mentor)
Committee memberRobert Manger (predsjednik povjerenstva)
Committee memberZvonimir Bujanović (član povjerenstva)
Committee memberZvonimir Tutek (član povjerenstva)
Committee memberMarko Vrdoljak (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Science
(Department of Mathematics)
Zagreb
Defense date and country2017-09-28, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		NATURAL SCIENCES
Mathematics
Abstract
Pojam računanja u oblaku prisutan je u gotovo svim IT poduzećima, uključujući i tvrtku Ericsson Nikola Tesla koja bazira interni projekt TEAaaS (Test Environment and Applicaton as a Service) na OpenStack operacijskom sustavu u oblaku. TEAaaS omogućuje korisnicima unutar tvrtke virtualne strojeve za razvoj i testiranje aplikacija. Na tim virtualnim strojevima raspoređenima u dvije virtualne okoline radimo mjerenja potrošnje računalnih resursa koristeći OpenStack servis Ceilometer, izravno spajanje na virtualni stroj i sustav za nadgledanje Zabbix. Na projektnim diskovima na fizičkim serverima podatke o zauzeću koristimo za prikaz na TEAaaS web portalu i predviđanje budućih vrijednosti što pokazuje punjenje kapaciteta tri od deset mjerenih diskova unutar idućih pola godine. Također, dobivamo uvid u korisnička ponašanja na njima dodjeljenim \verb|home| direktorijima.
Abstract (english)
The cloud computing concept is present in almost all IT companies, including Ericsson Nikola Tesla. Its internal project TEAaaS (Test Environment and Appliance as a Service) is based on the OpenStack cloud operating system. TEAaaS provides users within the company with virtual machines for developing and testing applications. On these virtual machines deployed in two virtual environments, we measure the consumption of computing resources using the OpenStack Ceilometer service, direct connection to the virtual machine and the Zabbix monitoring system. On project disks on physical servers, we use the used disk space data for visualization on the TEAaaS web site and for prediction of future data values. These measurings indicate a capacity charge of three of the ten metered disks. Also, we are getting insight into user behavior on home directory assigned to user.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:217:760468
Study programmeTitle: Computer Science and Mathematics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra računarstva i matematike (magistar/magistra računarstva i matematike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2017-12-20 13:08:07