prikaz prve stranice dokumenta Analiza tehnika traženja proteinskih motiva
  Download
PDF 440.86 KB
master's thesis
Analiza tehnika traženja proteinskih motiva
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science, 2018. urn:nbn:hr:217:998352
Đurić, Antonija
University of Zagreb
Faculty of Science
Department of Mathematics

Institutional repository: Repository of the Faculty of Science

Cite this document

Đurić, A. (2018). Analiza tehnika traženja proteinskih motiva (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:998352

Đurić, Antonija. "Analiza tehnika traženja proteinskih motiva." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:998352

Đurić, Antonija. "Analiza tehnika traženja proteinskih motiva." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:998352

Đurić, A. (2018). 'Analiza tehnika traženja proteinskih motiva', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, accessed 17 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:998352

Đurić A. Analiza tehnika traženja proteinskih motiva [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science; 2018 [cited 2024 May 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:998352

A. Đurić, "Analiza tehnika traženja proteinskih motiva", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, Zagreb, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:998352

Metadata
TitleAnaliza tehnika traženja proteinskih motiva
AuthorAntonija Đurić
MentorPavle Goldstein (mentor)
Committee memberPavle Goldstein (predsjednik povjerenstva)
Committee memberNikola Sandrić (član povjerenstva)
Committee memberMarko Erceg (član povjerenstva)
Committee memberLjiljana Arambašić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Science
(Department of Mathematics)
Zagreb
Defense date and country2018-03-01, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		NATURAL SCIENCES
Mathematics
Abstract
Cilj ovog diplomskog rada bio je provesti postupak klasifikacije tekstova u prirodnom jeziku, ali bez poznavanja rječnika. Za analizu smo odabrali dvije kolekcije različitih sadržaja. Jednu kolekciju čine sažeci članaka medicinskog sadržaja, a drugu sažeci članaka socijalnog sadržaja. Kolekcije smo modificirali tako što smo im uklonili separatore i brojeve kako bi nizovi u tim kolekcijama bili što sličniji biološkim nizovima. Na tako uređenim kolekcijama proveli smo postupak traženja motiva za svaku kolekciju zasebno. Ti motivi će predstavljati naš rječnik. Svakom skupu motiva smo pridružili odgovarajući skup profila. Na samom kraju analizirali smo koliko dobro dobiveni profili opisuju testne kolekcije. Analizom smo došli do zaključka da prvenstveno moramo dobro poraditi na odabiru samih motiva. Motivi moraju biti dovoljno specifični za određeni sadržaj, te ih mora biti i u velikom broju. Ukoliko zadovoljimo ta dva uvjeta sama klasifikacija biti će puno bolje odrađena. Primjer toga su nam rezultati dobiveni pomoću medicinskih motiva. Vidimo da smo dobili zadovoljavajuće rezultate iako je samo testiranje rađeno na prilično malom uzorku.
Abstract (english)
This thesis is concerned with classification of documents in a natural language, but without a dictionary. Furthermore, all separators and numerals are removed from training data, hence we are dealing with finite sequences in a Latin alphabet. We have selected two sets of abstracts of articles from medical and sociological databases. On such a collection of modified texts, motif scanning techniques have been applied, to each dataset separately. This yielded two sets of profiles, one for each collection. In the last section, we discuss classification results that we obtained. In particular, we conclude that the profile set has to be large enough to describe each document, but specific enough to avoid misclassification.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:217:998352
Study programmeTitle: Mathematical Statistics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra matematike (magistar/magistra matematike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2018-07-11 11:19:55