prikaz prve stranice dokumenta Analiza tekstova projektnih prijedloga primjenom postupaka statističke obrade prirodnoga jezika
  Download
PDF 862.4 KB
master's thesis
Analiza tekstova projektnih prijedloga primjenom postupaka statističke obrade prirodnoga jezika
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science, 2015. urn:nbn:hr:217:603601
Petric Maretić, Hermina
University of Zagreb
Faculty of Science
Department of Mathematics

Institutional repository: Repository of the Faculty of Science

Cite this document

Petric Maretić, H. (2015). Analiza tekstova projektnih prijedloga primjenom postupaka statističke obrade prirodnoga jezika (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:603601

Petric Maretić, Hermina. "Analiza tekstova projektnih prijedloga primjenom postupaka statističke obrade prirodnoga jezika." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:603601

Petric Maretić, Hermina. "Analiza tekstova projektnih prijedloga primjenom postupaka statističke obrade prirodnoga jezika." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:603601

Petric Maretić, H. (2015). 'Analiza tekstova projektnih prijedloga primjenom postupaka statističke obrade prirodnoga jezika', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, accessed 23 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:603601

Petric Maretić H. Analiza tekstova projektnih prijedloga primjenom postupaka statističke obrade prirodnoga jezika [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science; 2015 [cited 2024 December 23] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:603601

H. Petric Maretić, "Analiza tekstova projektnih prijedloga primjenom postupaka statističke obrade prirodnoga jezika", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, Zagreb, 2015. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:603601

Metadata
TitleAnaliza tekstova projektnih prijedloga primjenom postupaka statističke obrade prirodnoga jezika
AuthorHermina Petric Maretić
MentorJan Šnajder (mentor)
Committee memberJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMladen Vuković (član povjerenstva)
Committee memberIvica Nakić (član povjerenstva)
Committee memberNikola Sarapa (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Science
(Department of Mathematics)
Zagreb
Defense date and country2015-07-13, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		NATURAL SCIENCES
Mathematics
Abstract
U ovom je radu napravljena analiza projektnih prijedloga metodama obrade prirodnog jezika. Projektni prijedlozi preuzeti su s dvije najpoznatije platforme za grupno financiranje - Kickstarter i Indiegogo, a postupak prikupljanja podataka ukratko je opisan u radu. Nakon toga, objašnjen je proces pretvorbe tekstova dohvaćenih direktno s internetskih platformi u oblik pogodan za analizu - tzv. predprocesiranje. Analiza napravljena u ovom radu sastoji od dvije smislene cjeline. U prvoj je cjelini napravljena klasifikacija projektnih prijedloga na odgovarajuće kategorije. Dana je motivacija za taj problem i opisana metoda potpornih vektora, koja se u ovakvim problemima pokazuje vrlo uspješnom. Nakon toga je detaljno opisan proces izbora najboljih značajki za klasifikaciju, kao i izbora najboljih parametara za metodu. Na poslijetku je klasifikator, istreniran na velikom broju projekata s Kickstartera, podijelio projekte s Indiegogo-a u odgovarajuće kategorije. To će omogućiti daljnju analizu i usporedbi dviju platformi. U drugoj je cjelini napravljeno modeliranje tema projektnih prijedloga s obje platforme. Opisan je proces izbora broja tema te je tada model s 35 tema prilagođen podacima, a te su teme prikazane popisom njihovih najfrekventnijih riječi. Na poslijetku su usporedbom tema po kategorijama povezane dvije smislene cjeline koje se protežu kroz rad i dana je usporedba dviju najpoznatijih platformi. Za potrebe rada u prvom su poglavlju objašnjene metode korištene za analizu. Također, dan je i kratak opis grupnog financiranja, kao i pregled dosadašnjih rezultata.
Abstract (english)
This thesis describes an analysis of crowdfunding projects with Natural language processing methods. Projects were downloaded from the two biggest crowdfunding platforms - Kickstarter and Indiegogo and the downloading process has been described in the thesis in short. After that, the preprocessing that transforms raw text into an analysis-friendly form was described. The analysis consists of two parts. The first part is project classification into categories. After the motivation and theoretical background of the SVM method, we have described feature extraction methods and parameters tuning. The classification was then used to classify Indiegogo projects into categories from Kickstarter. This will make further analysis and platforms comparison possible. The second part describes topic modelling on both platforms together. After choosing the number of topics, a model was fitted and the topics were represented by their most frequent words. Finally, the comparison of topics throughout categories connected both parts of the thesis. For the purposes of this thesis, the first section provides methods used for analysis. Additionally, a short description of crowdfunding, as well as an overview of current scientific results.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:217:603601
Study programmeTitle: Mathematical Statistics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra matematike (magistar/magistra matematike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2019-01-29 12:53:55